常用神经网络图绘图工具整理

    编者荐语
    论文与报告中经常会使用到神经网络图，所以可以帮助我们更轻松便捷进行绘制的工具，还是需要提前准备几个的。文章整理了12个常用的绘图工具，排名不分先后。
    1． PlotNeuralNet
    主要的优点如下：
    1．可以使用LaTex编写；
    2．自由度高，也可以使用Python脚本编写结构模型；
    主要的缺点如下：
    1．无交互界面；
    2．上手略有难度。
    
    
    
    2． draw＿convnet
    由Borealis公司的员工Gavin Weiguang Ding提供，使用纯python代码进行画图。核心工具是matplotlib，图不算太酷炫，但是好在规规矩矩，可以较好的控制结构。
    
    3． NNSVG
    一位来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室的人进行开发，该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。该工具可以非常方便的画出三种神经网络结构：
    FCNN模型；
    LeNet模型；
    AlexNet模型。
    
    
    
    
    
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