深圳云天励飞技术股份有限公司参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业优秀产品应用奖”

    “‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
    2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．）  AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
    目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。深圳云天励飞技术股份有限公司已正式参评“维科杯·OFweek2020（第五届）人工智能行业优秀产品应用奖”。
    
    Moss芯片平台承担了工信部、发改委、科技部等国家三大部委人工智能芯片的重大专项课题，开启与头部企业海康、阿里等的合作，并推进基于云天励飞芯片的智能摄像机产品的快速上市，将通过视觉应用端边AI芯片的布局，助力打造中国安可人工智能芯片生态。
    参评技术：DeepEye1000
    
    
    核心技术介绍：
    云天励飞芯片平台－Moss于2018年推出了第二代自主知识产权的人工智能芯片DeepEye1000。DeepEye1000是一款异构多核视觉分析SoC芯片，内嵌一颗自定义指令集神经网络处理器。与通用GPU相比，DeepEye1000单位性能提升20倍，单位能效提升100倍，系统时延降低200倍，具备高灵活、高能效、低能耗等优势，可在智能安防、新商业、智慧交通、智能制造、智慧仓储、智能家居、机器人、智能超算等多个行业及领域应用，将为视觉AI城市大脑提供安全可控的实时算力。
    其设计应用或创新的关键点：
    1）深入研究面向边缘和端侧应用的神经网络算法和压缩算法，创新提出新型VLIW ＆ SIMD混合计算指令集，通过指令集编程，灵活支持多种神经网络算法及算法动态迭代。同时指令集可灵活扩展，用户可根据自身需要自定义特殊指令；
    2）通过自研多核、多线程的ASIP神经网络处理器，满足多任务并行、海量计算的需求。采用大小核处理器架构，匹配不同负载的任务类型，降低处理器的功耗；同时，采用计算与存储深度融合的处理器架构，突破“内存墙”壁垒，进一步提高处理器的能效比；
    3）采用分布式、异构的SoC芯片架构，使用安全自主可控的国产高性能 CPU、DSP以及自研的神经网络处理器，确保核心应用的安全性；通过动态、实时、自适应的硬件内存管理架构以及智能、高效、自适应的硬件任务调度架构，极大的提高运算效率、数据存储效率以及芯片的能耗比；
    4）采用精细化、多层次的功耗管理技术，以达到整体最优效果。一是精细化的多电压分区、多层次时钟门控设计，针对不同工作场景，动态的进行电压调整和时钟控制，保证性能的同时可以有效地减低功耗；二是在设计中探索半异步和异步设计，计算单元间的数据流无须同步等待，从而达到提升计算性能，同时降低功耗的目的；
    5）配套实现集开发／调试／优化为一体的软件开发环境以及一键式神经网络算法部署等完备的工具链，提供标准SDK和核心算法库，缩短人工智能规模化应用落地的开发周期。
    参选述说／理由：
    Moss芯片平台承担了工信部、发改委、科技部等国家三大部委人工智能芯片的重大专项课题，开启与头部企业海康、阿里等的合作，并推进基于云天励飞芯片的智能摄像机产品的快速上市，将通过视觉应用端边AI芯片的布局，助力打造中国安可人工智能芯片生态。
    本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！