深圳鲲云信息科技有限公司参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业技术创新奖”

    ““维科杯”·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
    2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．）  AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
    目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。深圳鲲云信息科技有限公司已正式参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业技术创新奖”
    
    参赛产品／项目名称：CASIA定制数据流架构
    技术扼要说明
    CAISA定制数据流架构为鲲云自主研发的源头性技术，是为深度学习神经网络定制的高性能AI计算架构。依托创始团队在数据流架构领域近三十年的积累，鲲云的CAISA架构抛弃了传统基于指令集的架构方式，是全球第一款基于数据流技术打造的通用人工智能底层架构，通过数据流流动次序来控制计算顺序，消除指令操作导致的额外时间开销，让CNN网络的算子级数据流图可以实现高效流水线运算。同时CAISA可并行执行数据访问和数据计算，进一步减少计算单元的空闲时间，最大化地利用芯片的计算资源，从而为客户提供更高的实测算力，算力性价比领先市场。目前可实现高达95．4％的芯片利用率，大幅领先国际主流AI芯片。
    其技术创新的亮点在哪里
    鲲云提出了一种新的AI计算平台的架构实现方式——定制数据流架构（Customized AI streaming Accelerator，CAISA），不同于传统计算平台（CPU、GPU和TPU等）依托的指令集架构，该架构不存在指令依赖，依托数据流的流动次序控制计算执行次序，数据计算与数据流动的重叠，压缩计算资源的每一个空闲时钟；通过算力资源的动态平衡，消除流水线的性能瓶颈；通过数据流的时空映射，最大化复用芯片内的数据流带宽，减少对外部存储带宽的需求。上述设计使CNN算法的计算数据在CAISA3．0内可以实现不间断的持续运算，最高可实现95．4％的芯片利用率，在同等峰值算力条件下，可获得相对于GPU 3倍以上的实测算力，从而为用户提供更高的算力性价比。
    参评述说／理由：
    鲲云基于完全安全可控技术的人工智能加速卡产品，目前与浪潮、戴尔等服务器厂商完成链条测试，可实现行业同类产品如2080Ti、Xavier替代。第三方测试数据显示，仅用1／3的峰值算力，该搭载单颗CAISA 芯片的数据流架构深度学习推断计算加速卡可实现英伟达同类产品最高4．12倍的实测性能提升，满足边缘和高性能场景中的AI计算需求，具高算力性价比、高通用性和高软件易用性的特性。
    不同于已有的指令集架构，数据流架构追求在已有的芯片工艺和峰值算力下，发挥更高的芯片性能，从而提供更强的人工智能算力。行业内包括Groq和Wave Computing等公司都在进行数据流AI芯片的研发，由此可以看到数据流架构的前景。鲲云作为首个推出数据流AI芯片的公司，其芯片产品在性能指标上大幅领先，证明了定制数据流AI芯片的价值。对于人工智能产业而言，通过底层定制数据流架构实现AI芯片，是一条创新的道路。
    本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！