2019年机器学习市场潜力大盘点

    利用更深入的洞察来加强销售和市场营销，以改善客户体验，已经成为推动人工智能和机器学习应用的主要催化剂之一。
    瑞士独立的经济研究和咨询公司EconSight，最近公布了他们题为“Artificial Intelligence As A Key Technology and Driver of Technological Progress（人工智能作为技术进步的关键技术和驱动因素）”的研究报告。EconSight常务董事Kai Gramke发现，人工智能专利和知识产权开发以市场营销类为主，而且也是增长最快的一个类别，在2010年至2018年期间的复合年增长率达到29．3％，位列第二和第三位的人工智能专利类别分别是基于人工智能的数字安全（23．4％）和基于人工智能的移动（23％）。
    Kai Gramke和EconSight以时间序列可视化的方式，呈现了人工智能专利的发展状况：
    另外，云平台正在迅速成为人工智能和机器学习的知识产权和专利铸造厂。云平台提供商AWS、Google Cloud、IBM Cloud、微软Azure等都在全球范围展开了一场专利和知识产权的竞赛。大家都在致力于开发一套基于人工智能的服务，横跨各种代码开发、用例和平台进行扩展。在前四大云平台厂商中，微软Azure在创建人工智能服务的数量和种类方面领先于其他厂商。
    借此机会，我们整理了过去一年内的机器学习市场预测和市场评估，得出以下指南：
    1、到2020年，人工智能和机器学习有望在市场营销和销售方面创造2．6万亿美元的额外价值，在制造和供应链方面创造2万亿美元的额外价值。麦肯锡的一项报告对比了“高级分析”与“人工智能和机器学习”在常见企业用例中创造的价值。
    2、IDC预测，到2022年，全球认知和人工智能系统的支出将达到776亿美元，三倍高于2018年预测的240亿美元。IDC分析，2017－2022年，认知和人工智能系统市场将实现37．3％的复合年增长率（CAGR），这一点令人印象深刻，在整个预测期内，软件将是规模最大且增长最快的技术类别，约占所有认知／人工智能支出的40％，五年复合年增长率为43．1％；在2017年－2022年预测期内，投资增长最快的用例是药物研究和发现（46．8％ CAGR）、专业购物顾问和产品推荐（46．5％ CAGR）、企业知识型员工的数字助理（45．1％ CAGR）和智能处理自动化（43．6％CAGR）。
    3、在HFS Research和毕马威会计师事务所最近的一项调查中，有47％的受访者表示，他们要么扩大了机器学习的规模，实现了机器学习的工业化，要么正在将项目投入生产。53％的受访者表示，他们所在的组织要么扩大了分析的规模，实现了分析的工业化，要么正在进入生产阶段。
    4、改善客户体验和个性化，是营销人员采用人工智能和机器学习的主要原因。Adobe发现，营销负责人正在优先考虑基于人工智能和机器学习的应用程序和平台，以改善客户体验。有82％的市场领导者表示，正在采用人工智能和机器学习来改进他们的个性化策略。有64％的公司表示，依赖人工智能和机器学习更精准的推送目标内容、促销信息。
    5、麦肯锡发现，在采用了机器学习和人工智能的企业中，有82％的企业获得了经济回报。从全行业来看，认知技术的投资回报率平均为17％。科技、媒体和娱乐、电信领域的企业正在加大投资，实现最高的投资回报率。Netflix发现，如果用户搜索一部电影超过90秒，他们就会放弃，Netflix通过人工智能来改善搜索结果，防止客户流失，每年避免10亿美元的潜在收入损失。
    
    
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