画画是创造性工作，但为什么说机器学习技术将造福于绘画创意产业？
将门创投
From： The Verge； 作者：Iris
人工智能诞生以来，产业自动化狂潮激起众多从业者就业危机感的迹象从未停止。而画家却一直对此表示放心，因为在这股浪潮中，他们一直被认为是最不可能因自动化而失业的人群之一。但是当支持机器学习的工具开始能够“代替”完成绘画、编辑等工作时，会发生什么呢？
结果或许会出乎你的意料。现在，AI工具已经能够将过去耗时的手工作画过程自动化，让他们将更多精力放在创造性思考上。这可不见得是件坏事，相反，绘画自动化可能有利于提高艺术家的创造力，因此不能简单地视其为画师们潜在的“工作杀手”。
AI绘图帮助艺术家“解放双手”
近年来，Adobe和Celsys等多媒体制作类软件开发公司一直在尝试将机器深度学习加入数字艺术软件中，希望通过消除耗时的人力工作来加快工作流程，以此给予画师更多时间来实践他们的创意。用户不仅能更快地找到特定视频帧，而且只用点击一个按钮，就能在整个线条艺术作品中完成着色。
负责管理和检测Adobe AI软件中的Sensei学习工具的专家Tatiana Mejia表示 ，最好的AI工具应当对绘图师有利，帮助他们减少重复的机械性工作。根据Adobe委托Pfeiffer咨询公司进行的一项研究，大多数创意行业从业人员人员并不担心自己的工作会被AI取代，相反，他们认为AI是最适合应用于乏味而又缺乏创造性的任务中的技术。
机器学习技术具备智能裁剪功能，能够自动识别照片的主题，或自动标记图像标签，以帮助人们更快地找到库存照片。但是，它们仍然需要真正的绘图师来控制。正如Mejia所说的：“创造力是人类与生俱来的，而人工智能无法点燃这创意的火花。”
Adobe每次展示概念AI工具时都会引起轰动，比如往年有视频内容感知填充工具。最近增加的功能包括在Premiere的自动音频混合功能，以及在Adobe Scan中通过光学字符识别创建可搜索的pdf文件的功能。这样便捷又实用的功能足以帮忙解决创造性工作中的苦差事。
当然，Adobe并未就此停止，还有更多的机器学习功能仍有待开发。它们可能会对幕后的生产力产生重大影响。其中一个功能是自动捕捉动态拍摄视频，并自主生成描述性标签；另一款软件可以进行简单的涂鸦，利用神经网络识别草图，与谷歌的实验性快速绘图和自动绘图工具非常相似。
动态捕捉宠物犬入水视频拟图
其他AI工具可能会对画师们的工作方式产生更戏剧性的影响，比如为动漫设计的自动着色工具。Celsys推出的插画软件Clip Studio的测试版现在新增了一个智能填充色板的功能，只需预先设置可操作的运行方案，就可以自动为黑白线条图着色。目前，这款工具还不够稳定，但在辅助画师的工作方面具有巨大的潜力。
对此，动画师Joao Do Lago表示，AI着色工具可能会在未来2D动画的发展中扮演重要角色。当用户在线条图中填入特定颜色的“提示”后，人工智能将输入数据发送到Clip Studio的服务器进行处理，然后将结果作为全色图像发送回软件。CelsysJoao Do Lago曾参与制作过包括Netflix的《Castlevania》在内的多部动画。他说，着色工具可以给用户更多发挥创意点子的空间，并且减少给每一帧上色的时间。
Clip Studio的线条图填色示意图
“制作动画需要大量的时间，这使得大多数工作室都坚持以往既有的视觉风格和公式，因为一个小小的改动，可能就会带来许多麻烦。”do Lago说，“但如果你能将这一过程尽量进行自动化，你就能探索更多不同的想法和各种视觉语言，因为你已经有能力利用工具对它们进行快速迭代了。”
人机互动绘图的光明前景
一些工作室已经开始投资开发自动上色技术，包括Pokémon GO的动画制作工作室OLM。前几年，类似的人工智能彩色化工具已经存在，举例来说，日本AI创业公司Preferred Networks开发的PaintsChainer工具已经被一些漫画出版社买下；自香港中文大学和东吴大学的学生们也自发研究了一个基于网络的机器人Style2Paints。
智能色彩填充示意图
对于AI工具运行的奥秘，Celsys方面解释说，人工智能主要通过从彩色插图和彩色图像中提取的一系列线条艺术来完善自身的功能。这项技术基于一种深度学习方法，将计算机视觉工具与视觉创造工具（即用来合成人脸的工具）结合在一起，来实现其功能，并利用用户上传的数据来改进技术。不过，用户将保留上传和生成图像的版权，平台保护作者们的权利，图像数据绝不会被公布。
Celsys公司乐观地认为，这些工具是能够帮助增加创意产业从业者的利益的“优质股票”，而非是取代他们的“占据主宰地位的技术”。“我们认为机器学习功能只是数字艺术工具中的一种，不必对它大惊小怪，”Clip Studio的主管人说，“我们希望创作者能够以最适合自己的方式轻松地使用这些工具。”
虽然AI工具可能会取代一些人力工作，但Mejia认为，它只会为更多更好的工作留下发展的空间。她说：“过去需要手工完成的一些工作可能会被自动化取代，但相对的，那些高质量的工作也将会抵消掉这些人力劳作。”
