研究表示:到2021年,欺诈侦测中AI应用量将增至当前的三倍


    由美国注册反欺诈审查师协会与SAS合作进行的一项调查显示,高级分析和生物识别技术将成反欺诈解决方案核心技术。
    中国北京,2019年7月5日 – 近期,在由美国注册反欺诈审查师协会 (Association of Certified Fraud Examiners,简称“ACFE”)与全球数据分析领域的领导者SAS 合作进行的一项跨行业全球调查中显示,约有25%的组织有意向将在未来两年内应用人工智能(AI)和机器学习来侦测欺诈行为,增幅已近200%,但是当前却仅有13%的组织在欺诈侦测中真正采用了该项技术。因此,AI和机器学习必将成为未来反欺诈解决方案的技术发展方向。
    在刚刚发布的反欺诈技术基准分析报告 中,1000多名ACFE成员提供了有关其雇主使用前沿技术打击欺诈的相关数据,ACFE的审查师以及SAS的分析专家对此也进行深入审查。值得注意的趋势包括:
    ·生物识别技术的兴起:约四分之一的组织(26%)在反欺诈项目中使用生物识别技术;另有16%预计到2021年将正式部署生物识别技术。
    ·不断增加研发预算:超过一半的组织(55%)计划在未来两年内增加反欺诈技术的研发预算。
    ·优化数据分析技术:到2021年,预计近四分之三的组织(72%)将使用自动侦测、异常报告和异常侦测技术。大约一半的组织将使用预测分析及建模(从30%增加至52%)和可视化分析(47%;目前为35%)技术。
    “随着犯罪分子借用新技术实施欺诈并给受害者造成大量损失,反欺诈专业人士必须采用更先进的技术来阻止他们”ACFE总裁兼CEO Bruce Dorris说道。“但究竟哪种技术能够有效帮助组织,防范并阻止越发频繁的欺诈问题?若能解决这个问题对于成功实施新的反欺诈技术而言至关重要。”
    聚焦亚太地区,该项研究共吸引67个组织参与,占全球参与研究的组织总数的6%。反欺诈技术基准分析报告 中有数据显示,在所有亚太区参与研究的组织中,自动风险预测及商务规则技术最受关注,有超过60%的组织表示目前已经采用该项技术实现反欺诈,另外还有21%的组织表示会在未来2年内进行部署。此外,异常报告与侦测技术也是反欺诈的另一个技术主攻方向,超过半数(55%)的组织表示已经部署并实施该项技术来应对欺诈问题。
    深入网络:紧随行业趋势
    作为基准分析报告的补充,SAS的在线数据可视化工具 能帮助用户依照行业、地域和公司规模分析进行调查数据。参与研究的受访者来自24个不同的行业,其中最常见的是银行、金融行业(21%)以及政府、公共服务(17%)行业。雇主的规模从不到100名员工到10000多名员工的组织不等。
    “了解行业内的前沿技术和战略可以帮助组织确定行业未来发展趋势,借此指导他们针对反欺诈技术研发进行合理投资。”SAS反欺诈和安全情报产品及营销高级总监James Ruotolo表示:“人工智能、机器学习和预测建模的迅速崛起意味着,高级分析技术能确保调查和审查人员的反欺诈能力时刻领先于罪犯,有效防范并阻止罪犯所带来的损失。”
    6月23日至28日,在德克萨斯州奥斯汀举办了第30届ACFE全球会议 ,反欺诈技术基准分析报告 也在会议上首次亮相,3000多名反欺诈专业人士参加了此次会议。该项报告的赞助商还包括英特尔 和凯捷 。
    关于美国注册反欺诈审查师协会
    ACFE总部位于德克萨斯州奥斯汀,是世界上最大的反欺诈组织,也是反欺诈培训和教育服务的首要提供方。ACFE目前拥有超过85000名会员,共同致力于减少世界范围内的商业欺诈行为,进而提升社会公众对业界诚信和客观性的信心。
    关于SAS
    SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析与服务,SAS不仅为用户赋能,更激励全球用户共同实现将数据世界变革为智能世界。SAS致力于为用户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。