诺贝尔获得者詹姆斯·赫克曼：AI破解人才教育新挑战

    近年来，随着制造业的转型升级，中国人才教育面临一个新的挑战，市场更多需要具有各项专业技术的人才以及劳动力，技能是一个非常关键的决定性条件，对人生的成功将有非常大影响。而在人才教育领域，AI教育逐步成为一个热门的话题。
    7月12日-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办的2019年全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）正式开幕，会上，美国芝加哥大学经济学教授詹姆斯·赫克曼（James J. Heckman）发表了精彩的主题演讲，赫克曼也是2000年诺贝尔经济学奖获得者，他认为成功的人之所以会成功，他们的技能包里一定是有一些共性所在，例如在成长中如何进行学习，怎样与世界的互动等等。。
    
    目前中国经济发展非常快速，但在教育方面仍然存一些不足，例如老龄化程度正在不断地增加，如何让劳动力的技能增长跟上中国的发展速度？在中国，很多孩子是在农村地区的，他们在教育方面是很落后的，这些问题成为现代教育新的难题。
    未来人才需要哪些技能？
    儿童的家境对其发展起到很大的作用，在贫穷和富裕家庭之间受到的教育差距非常大，尤其是留守儿童。还有，孩子的综合技能越来越重要，例如品质、个性、情商、社交能力等，以及包括解决实际问题的能力。
    赫克曼表示，现代教育不仅聚焦在孩子的智商或者成绩上，还要更多的关注于孩子综合的能力，包括认知能力和其它的社交、情商方面的能力。所以父母的认知水平、受教育程度等等都会对孩子教育产生影响。
    孩子未来的成功程度不只是职业的成功，还有他们的健康管理、幸福指数等等，这些和他们所掌握的综合技能是正相关的，各个维度的技能会影响到他们将来成功的程度。
    因此，需要对上述技能矢量进行分解，包括认知、社会能力和情商，以及健康管理等方面的因子。然后可以看到技能产生行为，执行的某个任务是否成功完全取决于努力程度和对技术的熟练程度，这些可以通过一个模型去估算和计算，然后知道到底投资多少，何时投资哪项教育才是合适的。
    AI能为教育做些什么？
    目前，教育研究的前沿是尽量地进行个性化、量身定制的可测量的学习，远离传统的考试。在这过程可以用人工智能的技术、机器学习来进行相应的个性化的测试、个性的辅导。例如查看人生当中哪些能提高幸福指数，这些需要对老师和学生进行互动性测量。
    现在，计算力和传感力无处不在，充分利用这些前沿的技术，就能更好地了解双方之间的互动到底是怎样的，哪些互动能促进孩子能力的成长。然后，能够针对每个孩子的特点，量身定制适合他们的互动方式。
    前沿的工具可以用来赋能教育，包括语音识别、自然语言处理，还有视频分析、可穿戴传感器等等。通过这样的方式，结合计算机、人工智能或者游戏化的方式来为孩子未来的能力赋能。
    赫克曼介绍了他们最近做的一个测试，利用了视频、音频、可穿戴设备等技术来监测孩子的教育，包括个性、孩子的压力，以及相关的互动，分析身体的接触的作用，父母和孩子之间互动的作用等。基于可穿戴传感器、声音识别装置和蓝牙设备，专家就可以在课堂上作为孩子的良师益友，和几个小孩进行互动，这些新的技术在教育中发挥重要的作用。
    实时的测试对于孩子教育价值非常大，能够在学习过程当中及时的调整节奏，加快或者减慢，从而让孩子更好地学习，并获得最佳的吸收效果。目前，这种基于游戏化的学习在美国越来越流行，这种方式不仅有趣，而且能够为孩子带来先进的技术和统合的技能。
    
    人工智能将在未来教育中发挥巨大的作用，尤其是对个性化的孩子的教育，有很多大的AI和技术的公司都开始做这方面的研究，例如促进大人和孩子之间的互动，跟踪学校里面的大数据，然后教师就有足够的数据来进行教学效果的评估，并改变教学的策略等。