金融，会是上海滩AI梦的开始吗？

    不知道大家有没有注意过，从某个时间开始，无论是机场还是高铁站，当你来到上海，首先映入你眼帘的就是一幅巨大的金融理财广告。而且上边一定写着：人工智能。
    当然了，也不只是机场车站，地铁、高速、商场，我们可以在各种上海的户外广告中看到AI金融的字样。
    莫非这是一座AI金融之城？
    要说那也是挺讲理的。世界人工智能大会，毫无疑问将上海这座巨型都市推上了AI的聚光灯下。从政府到产业界，都明确要将上海建设为世界人工智能的高地，不夸张地说，此时此刻在上海，幼儿园里都在讲AI。
    另一方面，太平洋东边有华尔街，西边有陆家嘴，上海滩是金融之都大概人类都知道。
    那么老优势和新愿景一结合，强强联手岂不美哉？然而事情从来都没有那么简单，今天舆论在讨论上海的AI金融产业时，首先提及的不是强大的想象力，而是好像有点乱，和貌似AI还不太行。
    在AI梦和金融业的实际生态之间，还横亘着哪些障碍？
    也许AI金融可以作为一个横切面，来窥探上海这座巨型城市，传说中互联网的失落之地，究竟如何面对和拥抱AI这个机遇。
    AI金融能做什么，靠谱吗？
    让我们先用小篇幅来解释一下，AI到底对金融行业意味着什么。
    相对了解这个领域的朋友，会发现AI金融有千变万化的领域，确实如此。金融是一个数据充实、产业链琐碎，留给算法模型操控空间非常大的产业，可以衍生出千变万化的AI应用。但总体而言，AI＋金融，解决的是这四个基本问题：
    1、优化风控：这会是一个漫长的话题，总之就是通过AI作为新的技术撬点，来增强金融机构的风险控制能力。
    2、流程效率提升：包括用AI进行合同处理、资料验证审批、资文归档等等，这也是金融领域相对低创造力重复性高的工作，很容易被AI取代。
    3、智能客服和智能营销：当然不仅金融业用得到，但以智能语音客服为方式，以数据学习为技术支撑的客服类AI应用，在金融领域往往效果更加精准。
    4、算法匹配需求与金融产品，也就是传说中的AI投顾：让AI帮我们赚钱，或许是很多人的梦想，也是金融业探索的AI大招。
    从这四个基本招式开始，AI在金融业态中对保险、证券、银行，以及泛金融业供应链，都有着多角度、多流程的复杂影响。而且还要加入整合性AI金融平台与一体化决策系统带来的金融业态重组可能。
    实事求是地说，金融这个数据至上产业十分适合AI发挥。从长远技术趋势上看，AI必然可以消减一部分金融工作岗位，同时通过人机耦合提升一批金融岗位的效率。当然，也必然为金融业带来大量新职业需求，比如金融数据标记和AI决策训练等等。
    既然AI这么好用，那还等着干嘛啊？
    今天我们已经可以听到远处AI＋金融的雷鸣电闪。山雨欲来否？至少华尔街给出了肯定的答案。
    AI＋金融，一场可能会很猛烈的行业风暴
    其实技术金融这件事，日常操作是雷声大雨点小。比如Fintech喊了这么多年，也总是那么不温不火。不过今天这个“tech”的主角变成了AI而已。
    然而从这两年的种种迹象上看，AI这回可能是要来真的。
    美国竞争力委员会（USCC）高级顾问 Mark Minevich在去年说了广为人知的一段话：AI正在把高收入的华尔街交易员无情抛弃，就像倒闭工厂里的那些蓝领工人。
    似乎为了印证这个说法，从去年开始，美国各大投行开始加速启用AI放弃人类的步伐。去年二月，有媒体报道高盛在纽约总部的现金股票交易柜台只剩下两名员工。原先600人的工作已经全部被AI交易系统接管，取代这600交易员的，是200名程序员……
    “1个程序员干掉四个交易员”，正在成为华尔街的新谚语。而伴随着投行证券业不断裁员，对AI技术的加码正在愈演愈烈。
    比如说，早前宣布将用AI来执行全球股票交易的摩根大通，今年宣布将投入108亿美金来研发新技术，其中绝大部分投入在人工智能领域。今年5月，他们挖来了卡耐基梅隆大学机器学习系的主管Manuela Veloso，就在上个月，又从谷歌挖到了AI产品高管Apoorv Saxena——这哪是投行啊，分明是硅谷科技公司的节奏。
    毫无疑问，大环境利好和领头羊的支持，正在让华尔街准备经受更激烈的AI变革。然而这个时候我们不禁会怀疑，大洋这边的上海真的做好深度变革的准备了吗？或者说，技术、产业、行业意愿上，真的可以拥抱AI＋金融的深度行业迁移吗？
    为此我们真的采访了一位在陆家嘴工作的读者朋友。他的回答是，确实很慌，感觉自己的工作完全可以被AI取代，但是目前并没有看到这件事真要发生。
    这或许是一个缩影。
    华尔街没有准备好的聚变，
    
    
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