用机器学习为企业赋能，AWS如何消除人工智能门槛
趣味科技近年来，随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的不断发展，其对各行各业的影响也在不断加深。根据Gartner对2019年的CIO议程调查，仅在2018年至2019年间，部署人工智能的组织就从4％增长到了14％。
然而对于许多企业来说，作为一种新兴技术，人工智能的门槛还是太高了。那么有没有什么办法可以降低人工智能的门槛，让其可以更快更好地造福人类？
回答是肯定的。亚马逊云服务AWS旗下的机器学习（Machine Learning，简称ML）服务——Amazon SageMaker，正是为此而生。
云AI开发者服务魔力象限的领导者
如今人工智能究竟有多火？通过Gartner发布的2019年人工智能新技术成熟度曲线，我们不难窥见一二。
该成熟度曲线审查了在人工智能领域的创新、趋势潮流以及计划范围，从中我们可以看到，以机器学习为代表的许多人工智能技术正在快速成熟。面对大数据时代每年都呈现指数级增长的海量数据，机器学习通过使用数学模型从数据中提取知识和模式，为各行各业的企业遭遇的业务问题提供解决方案。从提供个性化服务到预测产品故障，从供应链推荐到动态定价，从检测欺诈行为到反洗黑钱……在越来越多的行业和领域，机器学习都开始大展身手。
2020年2月，Gartner又发布了云AI开发者服务魔力象限报告。Gartner在该报告中预测，2023年将会有超过40％的开发团队使用自动化机器学习服务，以此构建向其应用程序中添加AI功能的模型。而在2019年，这一比例还不到2％；Gartner还预测，2025年将有50％的数据科学项目实现自动化，以缓解AI人才短缺的问题。
为了帮助广大AI开发者降低门槛，提升效率，AWS推出了自动生成机器学习模型工具Amazon SageMaker。通过这项工具，即使用户并不具备机器学习领域的专业知识，也可以根据自己的数据自动探索不同的解决方案，自动训练和调整最佳机器学习模型。这使得用户不仅可以快速生成高质量模型，保持可见性和控制，而且更加易于部署。
正是凭借在广大用户中有口皆碑的Amazon SageMaker，AWS才以毋庸置疑的优势成为了云AI开发者服务魔力象限排名第一位的领导者。
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