结束了“疯狂试探”人工智能开始走向应用阶段

    近期WAIC世界人工智能大会、世界计算机大会、云栖大会、世界互联网大会相继召开，诸多优秀的人工智能初创企业出现在大众视野，例如商汤科技、旷世科技、极链科技、优必选科技等。人工智能企业的快速成长离不开国家层面的政策支持，企业层面的实践，资本层面的持续关注，以及产业层面的实际需求。经过时间、实践的打磨，人工智能开始走向应用阶段。
    《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》文件指出，“开放、共享”是推动我国人工智能技术创新和产业发展的重要理念，以应用为牵引，企业作为建设主体，采取市场化机制，实现协同式创新。
    15家国家级AI开放创新平台
    今年的世界人工智能大会上，科技部发布了新一批国家新一代人工智能开放创新平台名单，包括依图（视觉计算）；明略数据（营销智能）；华为（基础软硬件）；平安保险（普惠金融）；海康威视（视频感知）；京东（智能供应链）；旷视科技（图像感知）；360奇虎科技（安全大脑）；好未来教育（智慧教育）；小米（智能家居），之前认定的开放创新平台包括：百度（自动驾驶平台）；阿里云（城市大脑平台）；腾讯（医疗影像平台）；科大讯飞（智能语音平台）；商汤（智能视觉平台），至此科技部已经认证了15家开放创新平台。
    
    从细分领域来看，6家属于人工智能通用技术开放创新平台，例如，华为的基础软硬件平台，旷视科技的图像感知平台，其他的9家分别是AI细分领域的行业应用龙头企业，可以看出国家对于人工智能与实体经济融合十分重视。
    从开放式创新平台领域分布可以看出，目前人工智能落地的热点行业集中在自动驾驶、城市大脑、医疗、营销、金融、供应链、安全、教育和智能家居等领域。其他热门的领域，如：工业互联网、机器人、视频处理、AR／VR、人机交互领域将是下一波人工智能开放创新平台培育的热点。
    
                                        “含光800”助力阿里城市大脑
    阿里巴巴达摩院发布全球最强的AI芯片——“含光800”。在业界标准的ResNet－50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍，能效比500 IPS／W，是第二名的3．3倍。含光800已经应用于杭州阿里城市大脑，一组直观对比：在实时处理杭州主城区的视频时需要40颗传统GPU，延时为300ms，而使用含光800仅需4颗，延时仅150ms。
    去年的云栖大会上阿里宣布了成立平头哥半导体公司，时隔一年“含光800”问世，这是“平头哥”成立以来发布的首款硬件产品。目前，这款芯片主要用于视频图像识别、分类、搜索及城市大脑等云端视觉场景，下一步还将应用在医疗影像、自动驾驶等领域，这也标志着国产AI芯片从研发到生产应用已经开始产生巨大价值。
    智能机场－大兴国际机场
    
                      北京大兴国际机场被英国卫报称为“新世界七大奇迹之一”
    9月25日，北京大兴国际机场正式投入运营。作为智能化程度最高的机场，大兴机场广泛应用各项智慧型新技术，重点建设了19个平台的68个系统，实现对机场全区域、全业务领域的覆盖和支撑，为旅客提供“刷脸”通行、智能安检、个性化导航、行李追踪等全新智能化出行服务。
    大兴机场还建设了一系列信息数据平台，对相关数据进行实时运算处理，采用大数据分析技术对航班情况和地面保障系统全面分析掌控，从而实现地面调度与航班安排的智慧化精准决策。机场停车场的机器人泊车系统可谓直观体验黑科技的代表，旅客只需将车交给泊车机器人，通过自动引导（AGV）技术，后续的停车、取车工作全部由机器人来完成，这也是国内机场种第一次引入机器人泊车功能。
    在此之前AGV技术已经广泛应用于物流领域，比如托盘式AGV、叉车式AGV可以分别应用于电商小型货件物流和工厂、大型物流等。仓储AGV整体偏向工业级应用，因为仓库厂区这些活动范围属于比较封闭的场景，所以技术实现基本没有不可控因素。但是停车AGV，需要考虑到其他车辆、行人等因素，对机器感知的精准度和反映度要求相对较高。
    腾讯觅影” 眼底疾病筛查AI系统
    
    在第六届互联网大会上，腾讯展区医疗体验区的眼底筛查AI系统让众人眼前一亮。相比肿瘤类AI筛查的特殊性，眼疾筛查更具社区普及性，可以有效补充基层眼科医生匮乏的短板。通过几分钟的筛查可以对眼睛疾病全面把控，还可以对相关指标做分析对于关联性较强的糖尿病、高血压等普遍性疾病有参考价值。
    结合AI与云计算和远程诊断技术的协同，专业医生可以在线上对千里之隔的病患做诊断，尤其是基层医疗，医师只需拍出标准的医学影像图像，异地专家通过系统平台即可完成对病人的相关检查。
    目前，该系统已和全国30多家医院联合进行验证，并在广东、广西、山东等省市基层医疗系统试点。
    相比人工智能企业发展初期的“试探”，“技术”在各领域寻找实践的“试验田”，比如医疗领域的AI缺少的是大量可供训练的病理影像信息。经过了技术测试期，大量的人工智能企业已经走向了应用阶段。这一阶段的核心在于技术能否商业化变现，以及商业化的成本与价值产出比的提高，用更少的资源实现降本增效将是“金标准”。