只做AI诊断的智能医疗行业已经不够看了
智能相对论
预防、诊断、治疗，这三个医疗流程相信大家已经了然于心，但是康复医疗，狭义上，就是我们通常说的复健医疗，你了解过吗？
在康复医疗的道路上，康复医疗由最初的单纯躯体康复到现在的综合性康复，由最初的单一学科的等待模式工作到多学科相互合作的模式，需要复健的患者们已经得到了越来越好的医疗条件，但复健的整体效果仍然不能令人满意。
而随着AI在医疗领域的攻城略地，AI+康复医疗是否会出现，其是否会成为医疗服务业中的黑马呢？
带着这样的疑问，让我们来讨论一下这个似乎被人工智能所“冷落”了的医疗服务领域。
嗷嗷待哺的康复医疗领域
在20 世纪初期，通过对肌肉活动与关节功能的关注使得解剖学中关于运动器官的描述渐趋完整, 但我们依旧停留在生理学基础分析的阶段。不管采用何种方法，我们对肌肉活动和关节总效应的研究仍旧停留在实验室的封闭空间里，我们往往只注重身体的功能，从而忽略了它的作用过程。
这也是我们一直以来忽略康复治疗的原因，我们只注重功能，一旦身体中某个器官的机能出现问题，我们就会急于去寻求医生的帮助，只有真正的失能，人们才会想起康复医疗。而疾病治愈后，身体机能一旦找回来，康复治疗，Who Cares？
但是康复领域是否真的那么无足轻重呢？当然不是。
近年来，康复领域可以算是医疗行业中下一个待引爆的市场，这点从国家近年来出台的政策以及我国的康复市场现状就能看出。
比如，国家卫计委就发布了《关于印发康复医疗中心、护理中心基本标准和管理规范（试行）的通知》，明确鼓励社会力量举办康复医疗机构、护理机构。
我国当前康复医学的发展仅仅满足了我国康复的小部分需求，仍有大量康复需求人群未被满足。预计，2022年中国康复市场将达到1000亿。短中期市场容量测算：按照基本满足我国康复需求的水平，目前行业年复合增长率不低于18%，预测至2022年我国康复医疗产业规模有望达到1033亿元。
随着康复医疗逐渐进入公众视野，AI康复也成为了智能医疗发展的对象，各种AI临床护理服务已经出现。从挂号，到治疗，AI几乎在所有的医学细分领域里都占领了一席之地，不得不说，AI康复领域已经成为智能医疗行业的“最后一公里”。
在康复医疗中，AI可以采用深度学习技术，来重建高精度的人体运动三维模型，从而准确获取关节点、关节角等信息，进而帮助患者进行健康评估，并给出一份康复方案。
拥有三维动态捕捉技术的代表公司是Vicon公司，但其设备灵活性差强人意。而英康唯尔在健康评估方面有不错的成果，其旗下的“WELL 健康”APP基于深度的智能算法开发，能够在线上对患者的身体状况从健康度、持久度、力量度、灵活性、功能性进行评判，最后提供一份精确的运动康复方案。
而在后续的AI康复训练中，最主要的是步态分析，这也是康复评估最常见的手段。步态分析是通过采集患者行走过程中的时空、运动动力学等参数量化骨骼系统的运动功能和神经系统的调节控制功能，进而反映康复效果。
脉沃医疗曾研发了新型步态分析设备Odonate，配有彩色摄像头与深度摄像头，可以记录患者运动的图像再通过配套的软件系统进行分析，从而给出患者的步态参数供医生评估参考。
突破蓝海，首先要解决三个问题
虽然在康复领域应用AI可以解决一些问题，为康复医疗注入新的活力，但如果要实现智能康复在中国的全面覆盖，智能相对论分析师颜璇认为，我们首先要从“附着力”“关键人物”“环境威力”这三个方面来解决问题。
1.“附着力”：除了硬件成熟，还需要个性化方案
在中国，肌肉骨骼康复在竞技体育中运用的是比较多的。但是我国的体育明星基本上都会选择海外康复。这是因为虽然中国能做外科手术的医生很多，但术后能进行重建和功能恢复的硬件设备还不够成熟。
而对于职业运动员来说，肌肉骨胳康复不仅仅要做到功能上的正常恢复，还要能够通过个性化和定制化的康复方案使身体功能有进一步的提升。
除此之外，肌肉骨胳的康复还需要一个比较长的过程，它不是一天两天就能够治愈的事情。俗话说，伤筋动骨一百天，对骨骼肌肉受损的患者来讲，康复期最少要三个月的时间。
NBA的小托马斯在去年也曾经历了一个长期的复健过程，在复健过程中，小托马斯也表示，他的复健一直在注重自我保护和自我提升，必须确保自己100%恢复才能踏上球场。
相对于医疗影像等智能医疗产品而言，在这方面的个性化医疗产品是很难在短时间内爆发，因为前期的人力、物力、资金的投入和沉淀是必不可少的，并且这类产品还缺少关键的评估数据，难以支撑康复方案的个性化定制。
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