智能医疗二次爆发，医疗的全产业链何时打通？

    2008 年，IBM 首次提出了“智能医疗”的概念，设想把物联网和人工智能技术充分应用到医疗领域，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等。
    
    五年后，穿戴类智能终端市场开始爆发，“医疗终端＋远程监测”的商业模式开始显现，智能医疗终于迎来了第一个引爆点。在此之后，阿里、腾讯等大企业纷纷加入，主推智能医疗的创业公司也不断涌现，但真正的高商业度产品和医疗模式都少得可怜。智能医疗这个领域“看似火热，实则温吞”，医疗资源不均、诊断效率低等“顽疾”仍旧存在。
    如今，2018年已经过去了一半，智能医疗却奇迹般地迎来了它的第二次爆发。奇迹的前提是政策的开闸——今年四月，国务院发布了《关于促进“互联网＋医疗健康”发展意见》，明确提出要基于人工智能研发临床诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，无疑给行业吃了一颗定心丸。
    两个月后，首都医科大学附属北京世纪坛医院正式成立了以人工智能为辅助的MDT（multiple disciplinary team，多学科诊疗模式）综合门诊，旨在通过人工智能技术的支持，聚焦以肺结节为主的综合诊断与治疗，以提升早期肺癌筛查的准确率。
    
    世纪坛医院MDT专家团队正在对患者联合问诊
    毫无疑问，顶层设计和落地模式的革新让智能医疗再次崛起了。而崛起之后，智能医疗将会呈现出什么样的发展趋势，在未来又要何去何从呢？
    智能医疗二次爆发，发展呈现两大趋势
    目前，物联网、算法、深度学习等技术方兴未艾。随着智能医疗的二次崛起，这些技术也都将得到进一步的应用，而智能医疗行业的趋势也愈加明朗化。
    1． 智能医疗与传统医疗的融合将日益紧密
    MDT的出现给了行业一个方向。
    以肺结节诊断为例，2017年可以命名为肺结节年，在这一年里，肺结节诊断这个领域几乎处于野蛮生长的境地，许多智能影像企业都以其作为切入点，企图获得更多的资料，快速入局智能医疗，但病情的诊断不能仅仅依靠病例的某一个特征就下结论，尤其是到细胞学、组织学之后，需要整合的信息非常多。
    多学科联合门诊的意义就是要整合信息。通过MDT影像的一系列检查，人工智能系统将基于影像资料的全面分析，输出AI辅助诊断报告，并由影像科专家对报告进行审核、复诊，从而得出最终的影像科诊断报告。
    简单来说，MDT诊疗模式就是以病人为中心，将多学科的诊治优势强强联合，以期达到临床治疗的最大获益。
    不得不说，智能医疗一直试图与传统医疗结合得更加紧密，不管是智能影像产品，还是导诊机器人，其都是在为实体的医疗机构服务，比如腾讯宣布开放AI辅诊引擎，PereDoc的人工智能辅助诊断平台PereDoc Imaging也与世纪坛医院专家组成了专业团队，聚焦以肺结节为主的综合诊断与治疗。
    
    PereDoc旗下智能医疗影像设备——Perebox
    与互联网医疗一直在摸索从线上到线下的路径不同，智能医疗凭着其大数据和算法优势，已经在线上和线下同时开始了铺排，比起互联网医疗先走营销再转到医疗核心服务的“战略”，智能医疗的“双管齐下”还是具有一定的先天优势。
    在以后，智能医疗必定会更加紧密的结合实体，第三方企业依托实体做产品营销，而传统医疗机构又能利用智能手段，提升服务能力、服务质量和管理水平。
    
    
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