车联网让无人驾驶渐行渐近
我们的世界正在发生翻天覆地的变化，一方面是技术驱动，而另一方面是业务转型或升级使然。
近年来，在智能交通产业快速发展的大背景下，无人驾驶、车联网等新兴词汇频频被提及，那么这两者结合会为智能交通改变什么是本文探讨之处。
车联网是无人驾驶最为底层支撑性技术
要分析无人驾驶遇到了车联网带来的改变，那么首先需要准确把握两者关联之处。无人驾驶从字面上就很好理解，其实就是一种智能驾驶形态，它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
而车联网是可以看成是使车与路、车与车、车与人、车与环境之间实时联网，是对车、人、物、路、环境等进行有效智能监控、调度、管理的网络系统。
如果无人驾驶是车载端未来的发展方向，其对于汽车行业甚至是交通运输业有着深远的影响，很显然，车联网就是未来无人驾驶最为关键和核心的支撑性技术，将带领我们走入无人驾驶时代。
无人驾驶，要从梦想走入现实，需要历经的路还有一段不小距离，那么我们就从当下车辆网发展现状角度，看看其发展能为无人驾驶能做些什么？2014年是车联网元年，属于物联网产业范畴。记者今年3月28日参加了在厦门举办的第21届中国高速公路信息化研讨会，会上大咖云集，达成诸多共识，专家们将2019年定义为车联网的下一个发展年。那么，2019的车联网与无人驾驶相关的话题格外吸引记者的关注。
2019年2月，工信部召开《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》编制工作启动会，工信部苗圩部长担任规划起草组组长苗圩部长指出：发展下一代车联网，可以促进汽车制造业转型升级，可以促进智慧交通管理能力提升，实现百姓安全便捷高效出行，提升百姓获得感可以促进国民经济高质量发展，推进社会节能减排。
总体来说有几大车联网与无人驾驶的利好消息。
政策层面持续利好
国家将发展车联网作为互联网＋实体经济应用的重要方面，并将智能网联汽车作为汽车产业重点转型方向之一；
工信部《车联网产业发展行动计划》明确，到2020年，实现车联网产业跨行业融合突破，车联网用户渗透率30％以上；
2020年后，智能网联汽车和5G－V2X逐步实现规模商应，并促成无人驾驶的到来；
工信部和国家标准委联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南》，全面推动车联网产业技术研发和标准制定；
发改委、交通运输部、科技部等多部委表示将推动车联网产业与无人驾驶的发展。
商业部署不断加快
车联网将成为5G的主要应用场景，5G网络的优势将为车联网规模商用提供重要支撑；福特汽车、英特尔、爱立信、高通、北美松下等16家巨头联合要求美国政府采用C－V2X技术。高通已与大唐电信共同开发基于蜂窝车联网的芯片组，将在2019年支持商业部署。
技术产品更加成熟
随着人工智能发展，各企业人车语音交互技术等领域的投入将继续加大，融合车联网技术的车载终端平台，为车主提供语音、手势控制服务，创造更为便捷、安全的驾驶体验，车联网将与保险业实现互联，凭借“车联网保险”有效降低车主出险事故率，节省理赔成本。
总之，只有车联网在各种利好政策以及自身技术的成熟发展，才可能把我们带入到一个新纪元——无人驾驶时代。
车路协同实现车与路的智慧共享
明确了无人驾驶依赖车辆网技术发展，那车辆网技术千万万，哪种才是最与无人驾驶相关的呢？记者也在此次研讨会中找到了答案，那就是车路协同（V2X）。
车路协同仿佛成了此次研讨会中乐此不疲的话题，而车路协同是在2018年就成了智能交通行业最热门词汇之一。2018年9月14日消息，阿里巴巴宣布将与英特尔、大唐电信集团展开智能交通中车路协同领域的战略合作。
根据协议，基于英特尔处理器的边缘计算平台在V2X上的应用，阿里巴巴将与其共同探索5G通信技术，大唐电信集团则会为阿里巴巴提供LTE－V2X通信技术。未来，他们将全面布局智能道路交通网络建设，打造数字化和智能化的交通体系，实现车路协同。
那么，车路协同是什么呢？大致来看，其是下一代车联网核心技术之一，通过车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与人（V2P）、车与云（V2N）等信息交互和共 享，使车和周围环境协同与配合，实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化网络。
深圳是我国智能交通最为前沿城市，我们就从该市的车路协同看看应用实践。深圳市城市交通规划设计研究中心交通信息与模型院王宇发表《智慧交通与车路协同实践》的主题演讲，他指出从现实角度分析预计在至少5到10年之内，仍然处于一个有人驾驶阶段，深圳对车路协同的期待是安全出行、效率提升和信息服务三大方面。
具体来看是安全出行方面，主要是盲区和转弯预警。冲红灯预警就比较简单了，异常车辆提醒、道路危险状态提醒，可以检测到路面破损、检测到车辆的异常行为和异常状态，但要结合其它手段，要把发生拥堵、发生的位置推送给车辆；关于效率提升，定周期车速引导。
包括运行周期、实际状态、已经运行的长度等等，同时结合路口传感器，比如说检测到平均速度，然后为车辆重新规划一个合理的引导车速，并实时改变；信息发布有两个部分，第一是路口信息的发布，第二是实现优先控制以及特种优先两种模式。
所以，从当下应用现状来看，车路协同车路协同是将路上的红绿灯、摄像头、雷达等设备联网并进行边缘计算处理，感知道路状态，并实时发送到ITS中心和车，实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时信息交互，使车实时了解交通信息和危险状况。
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