全新AI相机通过光子时间差构建3D图像,单像素成像、每秒达1000帧

学术头条

    想象一下这样的场景,对动物大声喊叫,然后就能从回音中分辨出它是狗还是马。也许你会以为这样的事情离我们很遥远,但是一个科学团队已经完成了这种摄影效果。
    近期发表在 Optica 期刊上的一篇新论文中,英国、意大利和荷兰的研究人员描述了一种全新的制作动画 3D 图像的方法:通过捕捉光子的时间信息,而不是其空间坐标。
    
    研究人员通过调整光线反射到一个探测器上的时间,来提取出一个场景的三维图像,这项被称为时间成像的新技术展示了一种机器学习的重要用途。
    时间成像系统比普通成像具有一定的优势。例如,新系统取像会非常快,可能以每秒 1000 帧的速度工作;而且这种粗略而快速的 3D 成像可能具有多种应用,如用作自动驾驶汽车的摄像头,以提高寻路的准确性和应急速度,以及用于移动设备和健康监视器发展 360° 感知能力;最重要的是,这种收集时间数据的单点探测器体积小、重量轻且价格便宜。
    单像素成像
    照片和视频通常是通过使用数字传感器捕获光子(光的组成部分)来制作的,即环境光会反射物体,镜头将它聚焦在由微小的光敏元件或像素组成的屏幕上。图像是由反射光产生的亮斑和暗斑形成的图案。
    以最普通的数码相机为例,它由数百像素组成,这些像素通过检测光在每个空间点的强度和颜色来形成图像。
    同时,可以通过在物体周围放置若干个摄像机,并从多个角度对物体进行拍摄,或者利用光子流扫描物体,并在三维中重建它来生成 3D 图像。但无论使用何种方式,图像都是通过收集场景的空间信息来构建的。
    
    近几十年来,研究人员发明了一种更巧妙的方法,仅利用单个像素探测器即可捕捉到图像。为了做到这一点,他们不是把物体暴露在均匀的光照下,而是暴露在不同的光照模式下,这些闪光类似于包装上的方形条形码。
    每个图案都会反射出物体的不同部分,因此像素测量的光强度会随图案的变化而变化。通过跟踪这些变化,研究人员可以重建物体的图像。
    
    
    1  2  下一页>