在WAVE SUMMIT＋2021，寻找时代的“凝视”

    当我们谈论AI时，总是会将其与前沿、炫酷、实验室之类的名词联系在一起。但对于一些群体来说，AI是一个遥远的名词，而每天面临的难题却是实实在在的。
    山东某个盐田里的采盐工人，需要呼吸着带有腐蚀性的空气，在暴烈的阳光下忙碌；
    视障人士想要获得一只导盲犬，需要排队等待很长时间，训练导盲犬的成本也很高；
    双减之后，职场妈妈需要花费更多时间操心孩子的教育和成长，身心俱疲……
    这些人的工作与生活，应该被AI所改变吗？
    答案是肯定的。科技已经成为现代人类社会最强大的推动力量，由德国的阿明·格伦瓦尔德博士主编的《技术伦理学手册》中提到，人们应该有意识地将技术的想象力用作开发技术创新的目的，不分性别、年龄、受教育程度和文化背景，尽可能地为许多人和社会群体带来益处。
    同时，答案也是不确定的，因为要让更多人分享到技术红利，需要大量开发者、极客的参与，愿意将目光投掷在这些领域，推动技术与产业、场景、需求的融合，这不是一件自然就会发生的事。
    不断扩大AI技术发展和应用的行动范围和想象空间，是智能时代，对全人类来说不可或缺的、至关重要的一种“凝视”。
    
    12月12日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT＋2021深度学习开发者峰会在上海召开。在这场汇聚了众多AI开发者的技术盛会上，我切切实实地感受到了新一代的AI人才，正在将目光凝视在越来越多的群体和场景身上。在其中，百度飞桨深度学习平台则成为他们之间的纽带，经由这些千姿百态的视角，人与AI、人与人之间的连接正在前所未有地紧密起来。
    我在现场采访了不少年轻的AI开发者们，希望把他们的故事讲给你听。从他们的视角中，或许可以发现智能中国的眼、心、路。
    眼：在WAVE SUMMIT＋2021，寻找时代的“凝视”
    凝视Gaze，是哲学家拉康提出的概念，认为人通过看到他者来体认自我，进而建立起自己与他人之间的连接。AI发展的进程中，让更多群体能够被看见，让更多开发者产生“凝视”他人的愿望与可能，是必不可少的一环。
    举个例子，女性科技从业者的比例相对稀少，一些非技术领域的人士想要主动应用技术也很困难，而他们在科技产业中的代表性不足，很容易出现算法偏见或错漏。AI要尽可能造福全社会，就需要更加多元化、“凝视”各种群体的创新人才。
    在本次WAVE SUMMIT＋深度学习开发者峰会上，我就通过许多年轻的AI开发者，看到了不一样的技术风景。
    飞桨开发者技术专家高鸿志，看到了导盲犬的稀缺以及盲人群体出行的现实问题，结合低成本机器狗硬件和百度飞桨在计算机视觉领域内的开源能力，开发出一种未来可能会帮助盲人交通出行、日常生活的机器导盲犬。
    
    计算机专业学生王荣胜和杨国庆，在校期间看到了武汉在新冠疫情防控期间医疗资源紧张问题，开始探索AI与医疗结合的方向。通过飞桨，使用深度学习打造了边缘心音听诊诊断设备，能够对心音特征进行提取并初步识别诊疗，可以在家中就对异常信号进行预警，大概预测四种心脏类疾病，督促疑似患者及时就诊，降低实际中心脏疾病的误诊率。
    
    青岛农业大学的大三学生冯慧宇，看到了一个很少被人关注、却与大众生活息息相关的领域：晒盐。在团队成员的老家山东昌邑，人们一直采用传统方式进行晒盐，需要人工测量水位高度，人工犁田防止板结。工作环境的海风湿度大，腐蚀性高，对皮肤的刺激性大；阳光太烈，紫外线强，因此长期从事晒盐工作的人容易被海风吹伤皮肤。
    “不是已经有水位高度传感器吗，为什么盐田不用？”面对我的疑问，冯慧宇笑道，他以前也这么想过，后来发现盐水浓度非常高，目前常见液体传感器只能测量离子浓度，而盐池往往是饱和溶液，无法使用传感器。
    最终他和团队选择了图像识别的方式，采集盐田不同阶段的图片资料，通过飞桨进行模型选择和训练，开发出了“围圈晒盐图像智能识别和辅助诊断”应用项目，可以实时观测盐田水量、结晶度等指标，并及时提醒工作人员捞盐，大大减轻了盐场工人的负担。
    
    艺术文化管理硕士毕业的寇尧，经常听到身边已经成为妈妈的朋友吐槽：孩子在车上待着总是很无聊，自己又要开车、又要带娃的压力太大……她琢磨着，是不是可以将AI与智能汽车结合，给孩子打造一个移动小屋，将出行时间用作沉浸式互动教育？
    于是她基于百度飞桨，利用图像识别技术，让车窗可以跟孩子互动，讲解街上场景中的事物，满足孩子的好奇心；通过图像分割渲染，开发出在车窗涂绘的功能，出行期间可以随时随地激发孩子的创新性思维。遇到隧道或夜景，车内自动渲染出元宇宙一般的星空特效，让骤然到来的黑暗变成美好的回忆。
    
    提到元宇宙，就读于中央美术学院科技艺术专业的王梦瑶，就将国画元素与AI结合，打造一个“国画版”元宇宙。她利用飞桨的图像分割技术，将国画中的人山水树花鸟等元素分割出来，并在虚拟空间中进行全新的3D世界重塑，引导观众在这样的元宇宙世界里，通过VR设备，纵情游览于历朝历代经典国画中的山水间，让观众在丹青水墨中看到中国传统文化之美。
    
    
    类似的案例在WAVE SUMMIT＋2021现场的开发者市集里还有很多，AI开发者们不分专业、性别、年龄，让我看到了，当这一代人才将目光凝视向无尽的远方、无数的人群，会带来怎样生机勃勃的技术创新。
    心：聆听创新人才的心声，看AI之梦如何编织？
    惊叹于AI生态丰富多彩的同时，我也发现一些开发者，尤其是零基础、在校生朋友们，在追逐AI梦想时都有哪些现实需求。
    1．领路人。许多AI开发者本身都不是机器学习甚至计算机专业，这既让AI能够跨领域碰撞，创新百花齐放，也让许多开发者在入门及实践时会遇到上手难的问题。这时候就需要有AI领域专业来扮演“领路人”的角色。
    就拿“智能晒盐”项目的冯慧宇同学来说，作为一个农业大学的工程专业学生，本身与AI毫无关系，自学AI进展也非常缓慢。后来了解到百度飞桨领航团推出的“AI 达人创造营”活动之后，加入了“30天搞定 AI 项目全流程实践”，和飞桨的官方工程师接上了头，过程中接受了细致的指导和帮助，开启了自己的AI研究之路。
    
    （慧宇团队在盐场实地收集数据）
    2．同行者。在WAVE SUMMIT＋2021上，涌现出了非常多优秀的女性开发者案例。在与“移动小屋”项目的寇尧交流时，她告诉我作为女开发者，平时身边很缺乏技术氛围，这也劝退了很多女性在AI领域释放自己的才华。而谈及飞桨社区的伙伴，她特别兴奋地提到了其他项目开发者、以及飞桨技术人员给她的帮助，其中有不少是才华横溢、乐于分享助人的姐妹，这些创新路上的同行者，让寇尧不再感到孤单。
    我注意到，为了激活更多女性勇敢拥抱AI、打造更包容多元的AI社区，此次WAVE SUMMIT＋2021还特别设立了“科技创新，女性力量”的分论坛，来自光通信、北斗卫星导航、情感识别、低代码开发、智慧医疗等领域的女科学家、老师、研究者们，都分别从各自研究的领域分享了真知灼见，也让现场的女性开发者们感受到了技术与女性并不遥远，女性也可以在智能时代发挥自身的专业优势与才华，为科技创新撑起“半边天”。
    其中让我印象最深的一点是在圆桌讨论中，几位参与的嘉宾都鼓励“后浪”们勇于挑战自己，攻关“卡脖子”难题，这种来自“同行者”的鼓励，对于许多开发者坚持科技创新之路非常重要。
    
    3．资源池。当然，AI开发者最需要、最紧缺的，还是工具包、算力、教程等现实资源。“心跳的信号”项目的杨国庆同学告诉我，研究中的计算工作都是在飞桨上进行的，飞桨对于开发者的算力支持非常友好，足够支撑他跑完项目，还有丰富的API和预训练模型，让他的AI开发更便捷；此外，他还会经常去飞桨AI Studio人工智能学习与实训社区逛逛，上面有全方位的指导教程可参考。目前，他的主要支出就是购买了一个比较贵的开发板。
    现场聆听AI开发者们的心声，也让我充分感受到中国AI蓬勃发展、新一代AI人崛起背后的支撑力量有多么强大，对于开发者来说又多么刚需。
    路：百度行路，智能中国的未来行旅
    从AI热潮开始涌动的一刻起，人才短缺就成了这一领域的主旋律。一方面，前沿领域每年培养的人数有限，难以满足飞速成长的产业用人需求，国内各大高校相继开办了相关专业，科技企业也纷纷实施产教融合战略，希望缓解AI创新的人才焦渴；另一方面，AI需要既懂技术又懂行业的复合型人才，要求比较高，无法快速、单一模式培养出来。
    因此在本届WAVE SUMMIT峰会上，百度CTO、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰特别提到，随着AI与产业的深度融合，AI人才短缺将是一个长期挑战，而且未来将需要越来越多的复合型AI人才，既懂AI，又具备产业经验。一直以来，飞桨致力于复合型AI人才培养，联合学术界和产业界，打通产学研用的正向循环，持续为社会贡献AI人才。
    峰会现场也交出了飞桨的最新成绩单：凝聚406万开发者、创建47．6万模型、服务15．7万企事业单位，中国深度学习平台综合市场份额第一。
    
    你可能会问，为什么百度飞桨走在了时代前沿，成为AI人才成长的沃土？主要有三个因素。
    1．百度科技创新的底层能力。百度已经成为中国AI的一张名片，是最早投入AI底层研发的中国科技企业之一，能够为看AI开发者、高校、企业的前沿探索提供技术源动力。
    2．飞桨开源开放的平台特征。作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，飞桨将百度核心技术持续开源开放给产业和开发者。
    本次峰会上，飞桨也发布十大最新技术和生态进展，包括飞桨新版全景图—产业级模型库新增文心大模型、业界首个产业实践范例库、飞桨“大航海”2．0共创计划、飞桨开源框架v2．2 体系化新增科学计算API、端到端自适应大规模分布式训练技术、文本任务全流程加速、多层次低成本的硬件适配方案、产业级开源模型库模型超过400个、企业版升级自动高效的模型部署功能，以及1分钟极速安装完成本地高效建模的飞桨EasyDL桌面版。
    3．重视生态的文化特色。此前的WAVE SUMMIT峰会上，飞桨已正式推出“大航海”计划，表示未来将投入15亿元资金和资源，通过“启航”计划携手高校、“护航”计划联合产业、“领航”计划共建飞桨开源生态。
    
    而在昨天的WAVE SUMMIT＋2021上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜全新发布了“大航海”计划2．0，在启航、护航、领航三大航道基础上，新增“共创”计划，以飞桨平台为基座，社区开发者共创工具、模型、产业案例与实践经验；形成产业创新需求对接平台，共创产学研用正循环；与生态伙伴一起建设人工智能产业赋能中心，共创区域创新生态。
    AI是全球科技变局中的关键胜负手，每一个技术人才都渴望抓住这份技术礼物，成为时代的渡河者与弄潮儿。面对横亘在开发者与技术之间沟壑，飞桨不断打造繁荣的生态平台和趁手的工具，将新一代AI人摆渡至梦想的彼岸。AI人与各行各业的相继融合，才能激发出丰富多元的创意，助力各个产业提质增效，最终实现中国科技的自立与突破。
    不难想见，明年的WAVE又会是如何一片繁花似锦的创新景象。人才培养，这是百度飞桨坚守的“大道”，也让智能中国能够沿着坚实的人才履带加速到来。
    
    《技术伦理学手册》中有这样一段话：科技的进步扩展了人类行动的可能性，此前人类无法做到的事情，或者被认为无法改变的人的命运，如今成了技术可以改变的对象。而技术的意义，是为大多数生命体谋求一个有生存价值的未来，而不是为少数生命体谋求短期利润最大化。
    都说百年树人，AI人才培养对于今天的中国，是一件正确而收效缓慢的事，正因如此，才需要有担当的企业为长期价值修筑底座。
    以飞桨为基座，更多优秀人才脱颖而出，代表着更多视角正在探索AI、应用AI。当更多群体将被科技之光所照耀，AI真正成为充满爱与善的科技，也预示着一个更大产业空间的打开。
    在飞速前进的时代步履下，AI人才们的“凝视”，是连接全社会与智能未来的必经之路。