华硕推出智能检测方案 缩短80% AI开发时程

    华硕持续布局智能制造市场，在2020年首次现身台北国际自动化工业展，公开展示AI瑕疵检测与运转机具预防保养解决方案后，日前华硕更宣布推出「人工智能视觉软件工具包」与「人工智能波形异常分析应用软件」两大解决方案，通过将复杂的AI项目简化，让制造业者导入AI变得更容易上手，以节省80％的项目开发时程。
    2020年华硕在自动化展上低调秀出自家在智能制造领域的研发成果，从目前制造业相当倚赖人力作业的质量检测着手切入，团队研发「动静皆宜」的AI瑕疵检测技术，不仅能针对制品表面检测刮伤、压伤或脏污，取代传统目视抽捡，易可针对如风扇、马达等动件，透过AI分析其运转时所发出的声波，用来辨识质量或异常。
    更重要的是，华硕希望透过自家经验的累积让AI更快落地。随着产业智慧转型需求渐盛、更甚者脚步加快，许多制造业纷纷启动AI项目，但AI模型的建置速度跟不上需求往往是一大痛点，如何有效率地让AI遍地开花、规模化，甚至于降低AI建置门坎，也成为后疫情时代最重要的任务。
    过去华硕以母鸡带小鸡方式，协助供应链导入智能制造技术强化生产质量，华硕默默累积多年AI场域经验，在近年的智能制造市场中开花结果，甚至亦针对产业痛点降低AI导入门坎，让部署更加快速，例如只需要50张极少量的瑕疵样本即可完成建模，或是只需要3个30秒的风扇音档，便可以训练出辨识率达到100％的AI模型。
    华硕智能物联网团队近一步推出「人工智能视觉软件工具包」与「人工智能波形异常分析应用软件」两大解决方案，即将复杂的AI深度学习及数字讯号分析模型转为简便的软硬件整合，因此产线品管人员在华硕AI专家建构的基础下，就可依步骤自行导入，如此一来，企业不需要从零摸索，或仰赖特定人员开发项目。华硕进一步认为，善用成熟的AI开发工具，可较传统AI项目建置导入流程节省80％的开发时程，从而对于智能产线的建立，能够更迅速。
    华硕表示，「人工智能视觉软件工具包」可应用于像是金属冲压、塑料射出及电子零件组装等产业，透过光学及物理组件表现特性，让AI学习瑕疵信息与训练模型，进而提高瑕疵辨识效率与精准度，例如刮痕、压伤、脏污等，甚至还能分辨夹藏在同心圆、发丝纹中的瑕疵，优化生产流程，同时更导入最新的异常检测（Anomaly Detection）技术，能将过去耗费数小时的模型训练时间，大幅缩短为数分钟，满足需要快速建模的应用需求。
    而「人工智能波形异常分析应用软件」则可针对动件产线，如大型风扇或马达制造业者，检测组装质量时，让AI学习运转发出的振动波形，快速判读质量是否达标，降低人耳或人为触觉误判，提升产品良率。
    华硕全球副总裁暨智能物联网事业群共同总经理张权德进一步表示，事业群创立初衷，是期望推动产业共同升级，面对国际竞争，华硕未来也将致力于AIoT领域开创软硬件整合，并持续累积经验进行AI落地验证，推出突破性应用，是华硕未来相当重要的任务，成为产业数字转型升级的领航者。
    关于华硕智慧物联网（ASUS IoT）－为了迎接智能物联网时代的到来，华硕将原本AIoT部门扩充升级为智慧物联网事业群（AIoT BG），进军AI生态圈。华硕投入了大量的资源和人力来强化垂直市场能见度，通过跨产业服务平台的支持体系，搭配先进的网络软件技术，致力于为客户提供全面的硬件、软件和定制化物联网（IoT）和人工智能（AI）解决方案，支持客户开发集成应用程序，并降低其总体成本。