的卢深视杨斌：三维视觉将成为机器标配的眼睛

    在过去,机器视觉通常指的是二维视觉系统即通过摄像机拍摄一张平面照片,然后通过图像分析或比较来识别物体,可以看到物体上的一个平面特征,可以用于缺失/呈现检测,离散目标分析模式对齐,条形码检查和光学字符验证,以及各种基于边缘检测的二维几何分析。
    业界认为,从二维到三维的转变将成为机器视觉的第四次技术革命。
    从黑白到彩色,从低分辨率到高分辨率,从静态图像到电影,二维视觉得到了充分的发展。但是,由于二维视觉无法获得物体的空间坐标信息,因此很难支持与形状有关的测量,如物体的平整度、表面角度、体积或区分同一颜色物体的特征,或具有接触面的物体位置之间的测量。这些短板,三维视觉却提供了解决方案。不仅如此,随着行业对精度和自动化需求的提高,三维机器视觉越来越受欢迎。
    “三维视觉将成为机器标配的眼睛”
    的卢深视是在人工智能第二波浪潮中脱颖而出的公司,创始人户磊是三维视觉方面的专家,预见三维视觉在5年内能打开一片市场,而创立了的卢深视。并在离客户更近的深圳设立营销中心,由公司COO杨斌常驻。
    相对于二维视觉,行业普遍关注的是三维视觉落地的时间点是否真的到来?杨斌认为这并不需要担忧,2020年和2021年,三维和二维的产品价格不断趋于持平,产品的升级替换浪潮将势不可挡。
    
    在安防等对安全精度要求更高的场景,的卢深视三维视觉感知系统夺得开门红,但是现阶段,公司仍在继续探寻未来3年可爆发的三维视觉应用场景,例如智慧支付和智能门锁行业,两者背后都涉及用户重要的财产,其安全要求同样很高。三维视觉就可满足其安全性需求。
    然而,光有安全还远远不够,比如智慧支付的场景是零售交易过程,如果首位识别通过率不高,客户体验差同样会让商家心生退意,所以新事物要达到稳定成熟阶段才能面向更大范围的商业场景推出。
    据了解,2019年,的卢深视产品在误报率为百万分之一的前提下,首位识别通过率大于97%,等效1:1错误率小于万亿分之一。
    “围绕客户做产品,三维全栈是大势所趋”
    围绕三维视觉人脸识别,的卢深视为了匹配不同的场景做了很多适配工作,随着用途和场景的变化,算法要求、结构光调整、硬件设配等要素全部发生配套性变化。杨斌坦言,这一路过来,并不容易。
    以智能门锁行业为例,智能门锁有很多种开锁方式,从密码到指纹、再到二维人脸,再到半三维人脸(红外光+二维算法)、发展到现在的真三维人脸,产品一路迭代,证明用户对更高安全性的诉求是永无止境的。
    的卢深视曾与某智能门锁品牌厂商合作,拉上了3D模组供应商来三方配合,但是由于硬件模组和算法分属两家公司,很多参数和性能在匹配协调上无法达到最优,导致产品的性价比和性能大打折扣。这说明,仅仅提供算法,产品只能满足可用,但远远达不到客户的市场需求预期。
    因此,的卢深视决定围绕产品提供整体的三维全栈解决方案,在产品上深度跟客户绑定,提供全栈算法+三维结构光+优化SDK调参+智能化模组等服务。在人员结构上,的卢深视也做了调整,单个项目团队囊括计算机学科专家+结构光学科研究员+硬件设计/软件设计等综合人才。
    围绕客户做产品,以市场为导向,考虑的首位不仅仅是算法的领先性,而是好用、易用、稳定和可靠,从用户体验出发的思维做产品。对于现阶段的的卢深视来说,长短板很清晰,算法+适配软件+综合解决方案是长板,而需要补的短板是3D结构光模组等硬件部分。
    杨斌认为,对于最终交付来说,硬件部分是为了获取算法的“养料”(人脸3D结构图),而最终的检验这些“养料”是否是高质量的有效信息还是靠的卢深视的算法。硬件部分核心的价值更多是为了配合算法,在最终交付的时候,客户在乎的是整体的产品稳定和可用。
    现阶段三维视觉行业产业链配套并不完善,由于三维视觉仍属于较前沿的技术,供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题,整合产业链是三维视觉产业化应用的必要路径。
    “做全链条解决方案很累,但这也是没有办法中的办法,如果有能够跟我们产品实现适配,且合作成果超出客户预期效果,没必要那么累把产业链上下游都打通”杨斌坦言。
    
    (的卢深视三维视觉全栈解决方案产品矩阵)
    而这种前瞻布局,跟华为前瞻布局5G专利市场、中国领先高铁技术、移动支付接入人脸识别技术等如出一辙,这个阶段对于的卢深视来说,处于更稳健的技术静默期,他们将投入更多的时间来将产业链环节的技术壁垒给建立起来,以在后面的全球刀刃战取得更大的先发优势。基于此,的卢深视在积极参与到国内和国际的三维视觉相关的行业标准制定中。
    “拥抱头部厂商,实现产品覆盖最大化”
    涉及到个人信息的三维人脸识别,本质是信息安全。获得市场占有率的前提是品牌必须在终端用户心中有较好的信用评价,能做这个事情的企业屈指可数,从流量和资金两重维度上考量,头部厂商能感知到最直接的消费者诉求变化。
    虽然的卢深视是面向企业提供三维视觉产品,但是最终他们的产品是给用户使用的,好用与否决定了头部厂家是否批量采购,也决定了单款产品的利润空间,头部厂家意味着产品有了良好的渠道资源。
    技术型公司主动拥抱头部厂商,实现产品覆盖最大化正成为主流。
    甚至准确来说,当头部厂商对用户需求聚合能力更强时,他们会主动寻求用户需要的技术解决方案,而这个效率比新技术找应用场景要高出很多,而相反,如果跟随小厂家定制,可能事倍功半。这也是的卢深视在智慧支付和智能门锁领域,与行业头部厂商开展合作的原因。
    今年的黑天鹅事件让技术创新变得更难了,特别是初创企业。很多事情在早期已经发出相关的信号,疫情只是提供了导火索。杨斌认为,中国技术型企业,由于外部的综合环境,技术创新的节奏必将慢下来,这意味着从科学家到企业家转型会成为这波技术创业者必须面临的共同考题,他们要脱离实验室思维,要着眼于分毫的财务报表,要着眼于产品的客户满意度,要着眼于研发投入和其他投入的重新测算。
    调整好心态,迎接冲击,将是2021年的技术公司的主基调!
    作者:梁杰民