中美自动驾驶产业之争：产业链大PK，谁能更胜一筹？
智车营Hello，大家好，我是你们的营哥，今天准备好好给大家聊聊中美两国有关自动驾驶的那些事！
首先一个非常客观的事实是：在传统的汽车工业上，包括设计、制造、研发等，中国与欧美是存在一个比较大差距，短期内弯道超车难度很大。
但新四化的快速发展，却又给了我们一个和欧美企业并驾齐驱的机会，无论是新能源还是智能化，中美两国的技术都没有拉大到一个代差，甚至在某些领域我们还处于一个优势。
就拿自动驾驶来说，目前公认的头部玩家已经基本被中美两国包揽了，甚至用＂看自动驾驶的发展，就看中美两国自动驾驶的发展＂来形容也不为过。
今天，我们就聚焦中美两国自动驾驶产业之争，看看谁才是自动驾驶里的领军人物！
自动驾驶的产业链可以分为感知－决策－执行三个层面，其中感知主要对应的是摄像头、雷达（包括超声波／毫米波／激光雷达）；决策层面主要对应的是芯片算法、高精地图、V2X通信等方面；而执行层则是最后一环，也可以理解为整车应用。
中美自动驾驶产业链对比：感知层－车载摄像头篇
先说感知层，目前行业内的普遍认知是：在视觉技术未能实现突破之前，自动驾驶车辆在感知设备上一定离不开摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、以及激光雷达。
我们依次分析，先是车载摄像头，车载摄像头的产业链如下图
其中CMOS（感光元件）是整个摄像头的核心部件，该行业基本被美日韩企业所垄断，行业的绝对领导者是美国企业 On Semi（安森美），其在汽车图像传感器市场的市占率达到 46％，而国内企业在该领域尚处起步阶段。
在镜头组领域，国内的舜宇光学在车载摄像头镜头组领先于全球市场，2017年的市场份额就达到了39％。
其产品包括前视摄像头、环视镜头、后视镜头、内视镜头等，其产品具有持续稳定的聚焦特性、良好的热补偿性、高通光性等优良的特性，可以广泛应用于各种自动驾驶场景。
而在车载摄像头的软件算法方面，基本就是Inter旗下的Mobileye一家独大，市场份额基本达到90％左右。
简单来讲，在车载摄像头领域，中国企业在相较于美国企业的存在感还是较弱，整体呈现追赶之势。
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