在WAVE SUMMIT+2021,寻找时代的“凝视”

脑极体

    当我们谈论AI时,总是会将其与前沿、炫酷、实验室之类的名词联系在一起。但对于一些群体来说,AI是一个遥远的名词,而每天面临的难题却是实实在在的。
    山东某个盐田里的采盐工人,需要呼吸着带有腐蚀性的空气,在暴烈的阳光下忙碌;
    视障人士想要获得一只导盲犬,需要排队等待很长时间,训练导盲犬的成本也很高;
    双减之后,职场妈妈需要花费更多时间操心孩子的教育和成长,身心俱疲……
    这些人的工作与生活,应该被AI所改变吗?
    答案是肯定的。科技已经成为现代人类社会最强大的推动力量,由德国的阿明·格伦瓦尔德博士主编的《技术伦理学手册》中提到,人们应该有意识地将技术的想象力用作开发技术创新的目的,不分性别、年龄、受教育程度和文化背景,尽可能地为许多人和社会群体带来益处。
    同时,答案也是不确定的,因为要让更多人分享到技术红利,需要大量开发者、极客的参与,愿意将目光投掷在这些领域,推动技术与产业、场景、需求的融合,这不是一件自然就会发生的事。
    不断扩大AI技术发展和应用的行动范围和想象空间,是智能时代,对全人类来说不可或缺的、至关重要的一种“凝视”。
    
    12月12日,由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开。在这场汇聚了众多AI开发者的技术盛会上,我切切实实地感受到了新一代的AI人才,正在将目光凝视在越来越多的群体和场景身上。在其中,百度飞桨深度学习平台则成为他们之间的纽带,经由这些千姿百态的视角,人与AI、人与人之间的连接正在前所未有地紧密起来。
    我在现场采访了不少年轻的AI开发者们,希望把他们的故事讲给你听。从他们的视角中,或许可以发现智能中国的眼、心、路。
    眼:在WAVE SUMMIT+2021,寻找时代的“凝视”
    凝视Gaze,是哲学家拉康提出的概念,认为人通过看到他者来体认自我,进而建立起自己与他人之间的连接。AI发展的进程中,让更多群体能够被看见,让更多开发者产生“凝视”他人的愿望与可能,是必不可少的一环。
    举个例子,女性科技从业者的比例相对稀少,一些非技术领域的人士想要主动应用技术也很困难,而他们在科技产业中的代表性不足,很容易出现算法偏见或错漏。AI要尽可能造福全社会,就需要更加多元化、“凝视”各种群体的创新人才。
    在本次WAVE SUMMIT+深度学习开发者峰会上,我就通过许多年轻的AI开发者,看到了不一样的技术风景。
    飞桨开发者技术专家高鸿志,看到了导盲犬的稀缺以及盲人群体出行的现实问题,结合低成本机器狗硬件和百度飞桨在计算机视觉领域内的开源能力,开发出一种未来可能会帮助盲人交通出行、日常生活的机器导盲犬。
    
    计算机专业学生王荣胜和杨国庆,在校期间看到了武汉在新冠疫情防控期间医疗资源紧张问题,开始探索AI与医疗结合的方向。通过飞桨,使用深度学习打造了边缘心音听诊诊断设备,能够对心音特征进行提取并初步识别诊疗,可以在家中就对异常信号进行预警,大概预测四种心脏类疾病,督促疑似患者及时就诊,降低实际中心脏疾病的误诊率。
    
    青岛农业大学的大三学生冯慧宇,看到了一个很少被人关注、却与大众生活息息相关的领域:晒盐。在团队成员的老家山东昌邑,人们一直采用传统方式进行晒盐,需要人工测量水位高度,人工犁田防止板结。工作环境的海风湿度大,腐蚀性高,对皮肤的刺激性大;阳光太烈,紫外线强,因此长期从事晒盐工作的人容易被海风吹伤皮肤。
    “不是已经有水位高度传感器吗,为什么盐田不用?”面对我的疑问,冯慧宇笑道,他以前也这么想过,后来发现盐水浓度非常高,目前常见液体传感器只能测量离子浓度,而盐池往往是饱和溶液,无法使用传感器。
    最终他和团队选择了图像识别的方式,采集盐田不同阶段的图片资料,通过飞桨进行模型选择和训练,开发出了“围圈晒盐图像智能识别和辅助诊断”应用项目,可以实时观测盐田水量、结晶度等指标,并及时提醒工作人员捞盐,大大减轻了盐场工人的负担。
    
    艺术文化管理硕士毕业的寇尧,经常听到身边已经成为妈妈的朋友吐槽:孩子在车上待着总是很无聊,自己又要开车、又要带娃的压力太大……她琢磨着,是不是可以将AI与智能汽车结合,给孩子打造一个移动小屋,将出行时间用作沉浸式互动教育?
    于是她基于百度飞桨,利用图像识别技术,让车窗可以跟孩子互动,讲解街上场景中的事物,满足孩子的好奇心;通过图像分割渲染,开发出在车窗涂绘的功能,出行期间可以随时随地激发孩子的创新性思维。遇到隧道或夜景,车内自动渲染出元宇宙一般的星空特效,让骤然到来的黑暗变成美好的回忆。
    
    提到元宇宙,就读于中央美术学院科技艺术专业的王梦瑶,就将国画元素与AI结合,打造一个“国画版”元宇宙。她利用飞桨的图像分割技术,将国画中的人山水树花鸟等元素分割出来,并在虚拟空间中进行全新的3D世界重塑,引导观众在这样的元宇宙世界里,通过VR设备,纵情游览于历朝历代经典国画中的山水间,让观众在丹青水墨中看到中国传统文化之美。
    
    
    类似的案例在WAVE SUMMIT+2021现场的开发者市集里还有很多,AI开发者们不分专业、性别、年龄,让我看到了,当这一代人才将目光凝视向无尽的远方、无数的人群,会带来怎样生机勃勃的技术创新。
    心:聆听创新人才的心声,看AI之梦如何编织?
    惊叹于AI生态丰富多彩的同时,我也发现一些开发者,尤其是零基础、在校生朋友们,在追逐AI梦想时都有哪些现实需求。
    1.领路人。许多AI开发者本身都不是机器学习甚至计算机专业,这既让AI能够跨领域碰撞,创新百花齐放,也让许多开发者在入门及实践时会遇到上手难的问题。这时候就需要有AI领域专业来扮演“领路人”的角色。
    就拿“智能晒盐”项目的冯慧宇同学来说,作为一个农业大学的工程专业学生,本身与AI毫无关系,自学AI进展也非常缓慢。后来了解到百度飞桨领航团推出的“AI 达人创造营”活动之后,加入了“30天搞定 AI 项目全流程实践”,和飞桨的官方工程师接上了头,过程中接受了细致的指导和帮助,开启了自己的AI研究之路。
    
    (慧宇团队在盐场实地收集数据)
    2.同行者。在WAVE SUMMIT+2021上,涌现出了非常多优秀的女性开发者案例。在与“移动小屋”项目的寇尧交流时,她告诉我作为女开发者,平时身边很缺乏技术氛围,这也劝退了很多女性在AI领域释放自己的才华。而谈及飞桨社区的伙伴,她特别兴奋地提到了其他项目开发者、以及飞桨技术人员给她的帮助,其中有不少是才华横溢、乐于分享助人的姐妹,这些创新路上的同行者,让寇尧不再感到孤单。
    我注意到,为了激活更多女性勇敢拥抱AI、打造更包容多元的AI社区,此次WAVE SUMMIT+2021还特别设立了“科技创新,女性力量”的分论坛,来自光通信、北斗卫星导航、情感识别、低代码开发、智慧医疗等领域的女科学家、老师、研究者们,都分别从各自研究的领域分享了真知灼见,也让现场的女性开发者们感受到了技术与女性并不遥远,女性也可以在智能时代发挥自身的专业优势与才华,为科技创新撑起“半边天”。
    其中让我印象最深的一点是在圆桌讨论中,几位参与的嘉宾都鼓励“后浪”们勇于挑战自己,攻关“卡脖子”难题,这种来自“同行者”的鼓励,对于许多开发者坚持科技创新之路非常重要。
    
    3.资源池。当然,AI开发者最需要、最紧缺的,还是工具包、算力、教程等现实资源。“心跳的信号”项目的杨国庆同学告诉我,研究中的计算工作都是在飞桨上进行的,飞桨对于开发者的算力支持非常友好,足够支撑他跑完项目,还有丰富的API和预训练模型,让他的AI开发更便捷;此外,他还会经常去飞桨AI Studio人工智能学习与实训社区逛逛,上面有全方位的指导教程可参考。目前,他的主要支出就是购买了一个比较贵的开发板。
    现场聆听AI开发者们的心声,也让我充分感受到中国AI蓬勃发展、新一代AI人崛起背后的支撑力量有多么强大,对于开发者来说又多么刚需。
    路:百度行路,智能中国的未来行旅
    从AI热潮开始涌动的一刻起,人才短缺就成了这一领域的主旋律。一方面,前沿领域每年培养的人数有限,难以满足飞速成长的产业用人需求,国内各大高校相继开办了相关专业,科技企业也纷纷实施产教融合战略,希望缓解AI创新的人才焦渴;另一方面,AI需要既懂技术又懂行业的复合型人才,要求比较高,无法快速、单一模式培养出来。
    因此在本届WAVE SUMMIT峰会上,百度CTO、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰特别提到,随着AI与产业的深度融合,AI人才短缺将是一个长期挑战,而且未来将需要越来越多的复合型AI人才,既懂AI,又具备产业经验。一直以来,飞桨致力于复合型AI人才培养,联合学术界和产业界,打通产学研用的正向循环,持续为社会贡献AI人才。
    峰会现场也交出了飞桨的最新成绩单:凝聚406万开发者、创建47.6万模型、服务15.7万企事业单位,中国深度学习平台综合市场份额第一。
    
    你可能会问,为什么百度飞桨走在了时代前沿,成为AI人才成长的沃土?主要有三个因素。
    1.百度科技创新的底层能力。百度已经成为中国AI的一张名片,是最早投入AI底层研发的中国科技企业之一,能够为看AI开发者、高校、企业的前沿探索提供技术源动力。
    2.飞桨开源开放的平台特征。作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台,飞桨将百度核心技术持续开源开放给产业和开发者。
    本次峰会上,飞桨也发布十大最新技术和生态进展,包括飞桨新版全景图—产业级模型库新增文心大模型、业界首个产业实践范例库、飞桨“大航海”2.0共创计划、飞桨开源框架v2.2 体系化新增科学计算API、端到端自适应大规模分布式训练技术、文本任务全流程加速、多层次低成本的硬件适配方案、产业级开源模型库模型超过400个、企业版升级自动高效的模型部署功能,以及1分钟极速安装完成本地高效建模的飞桨EasyDL桌面版。
    3.重视生态的文化特色。此前的WAVE SUMMIT峰会上,飞桨已正式推出“大航海”计划,表示未来将投入15亿元资金和资源,通过“启航”计划携手高校、“护航”计划联合产业、“领航”计划共建飞桨开源生态。
    
    而在昨天的WAVE SUMMIT+2021上,百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜全新发布了“大航海”计划2.0,在启航、护航、领航三大航道基础上,新增“共创”计划,以飞桨平台为基座,社区开发者共创工具、模型、产业案例与实践经验;形成产业创新需求对接平台,共创产学研用正循环;与生态伙伴一起建设人工智能产业赋能中心,共创区域创新生态。
    AI是全球科技变局中的关键胜负手,每一个技术人才都渴望抓住这份技术礼物,成为时代的渡河者与弄潮儿。面对横亘在开发者与技术之间沟壑,飞桨不断打造繁荣的生态平台和趁手的工具,将新一代AI人摆渡至梦想的彼岸。AI人与各行各业的相继融合,才能激发出丰富多元的创意,助力各个产业提质增效,最终实现中国科技的自立与突破。
    不难想见,明年的WAVE又会是如何一片繁花似锦的创新景象。人才培养,这是百度飞桨坚守的“大道”,也让智能中国能够沿着坚实的人才履带加速到来。
    
    《技术伦理学手册》中有这样一段话:科技的进步扩展了人类行动的可能性,此前人类无法做到的事情,或者被认为无法改变的人的命运,如今成了技术可以改变的对象。而技术的意义,是为大多数生命体谋求一个有生存价值的未来,而不是为少数生命体谋求短期利润最大化。
    都说百年树人,AI人才培养对于今天的中国,是一件正确而收效缓慢的事,正因如此,才需要有担当的企业为长期价值修筑底座。
    以飞桨为基座,更多优秀人才脱颖而出,代表着更多视角正在探索AI、应用AI。当更多群体将被科技之光所照耀,AI真正成为充满爱与善的科技,也预示着一个更大产业空间的打开。
    在飞速前进的时代步履下,AI人才们的“凝视”,是连接全社会与智能未来的必经之路。