用数据说话，VR看房之于贝壳找房平台、VR行业起了多大作用？
VR陀螺今年5月，一家新诞生的房产服务平台如平地惊雷般杀入VR领域，而且与其他公司不同的是，其自备了所有的软硬件，包括落地的渠道。
详见：两年投入两个亿，贝壳找房要让VR技术在房产领域落地
时隔两月，在极客公园Rebuild2018科技商业峰会上，贝壳找房副总裁、如视事业部总经理惠新宸在演讲中公布了贝壳VR看房在这段时间内取得的成绩，而在会后的采访上，陀螺君也了解到贝壳在VR看房落地上的新进展，并从VR的技术、VR＋房产落地上与惠新宸进行了探讨。
用数据说话，VR看房效果究竟如何？
今年4月底，贝壳找房App正式推出，作为链家网的升级版，与链家不同的是，其定位平台，汇聚了诸多经纪品牌、公寓品牌。
而与其他找房软件的一大明显不同是，贝壳找房加入了VR看房功能，在App内能够直接720度查看房屋的整体结构、布局，并且能在点到点之间进行移动，查看每个房间的细节。此外，其还加入了VR讲房功能，经纪人能够直接通过线上带用户了解房屋。
关于其具体能够实现的功能，想必通过贝壳找房在各大城市铺天盖地的地铁广告以及世界杯期间的电视广告，应该都有所了解。
当大家都在观望或者怀疑这一功能究竟能对用户租房、买房起到什么样的作用时，贝壳近日公布了其在这三个月内的一系列数据，而此次也是这些数据首次曝光。
据惠新宸称，截止到6月底的数据，已有多个城市的不少房源都实现了VR化。以成都为例，目前成都有90多个摄影师，拍摄VR房源效率在短短3个月内新房覆盖率已达100％，二手房覆盖率达53％以上，总房源数近3万套，在成都已有超过80％的贝壳用户使用VR看房。
缩略图左下角有如视logo的房源均可VR看房
而从VR看房的具体效果来看，VR房源的人均停留时间较普通房源提升381％，此外人均浏览房源数量也提升到了180％，使用过VR看房功能的用户7日内人均看房效率提升到140％。
至于所有人都关心的对房屋实际成交率的转化，惠新宸给出了如下答案。
“对成交的促进是这样看的，就是说我们的商机量会比原来高很多，而这一部分都是发生在VR的内部页面，包括VR带看。VR带看是很重要的场景，因为用户直接和经纪人发起了交互。这种商机量要比400电话高一倍以，所以整个商机的提升来说也是非常明显的。”
虽然大家都知道用户不可能通过线上带看就直接产生交易行为，这是买房这个特定的行为所决定的，其重要程度、涉及的金额都决定了用户不可能如此“草草了事”，但VR陀螺认为，不能就这样否定这一形式的价值，至少其在商机上已经有翻倍效果。
相对于图片或者视频，VR看房形式用户更具主动权，而房屋的细节也能更好地呈现出来。陀螺君也找身边的朋友体验了这种形式，几乎所有的反馈都是正向的，这种方式都比图片好上太多。
而在用户端，对于买房租房的基本要求，除了要更多的房屋信息之外，其更想要的是“真实”。
“我觉得可能B端不太好说，但是C端有价值。平台一直信奉的一个逻辑就是对用户好，给用户打破他信息的不平等，我们尽可能让房子的信息全方位给用户。因为背后有一个逻辑，用户在你这里获取的信息越真实越多就越信任你，就越愿意跟你继续发生更多的交互。”惠新宸提到。
VR看房之于贝壳找房
从贝壳找房在VR技术的投入来看，VR看房并不只是浮于表面。
2015年开始，其就开始对VR这种形式进行考察，包括国内和海外市场上VR在房产中的应用，最终其决定单独成立事业部来专门推进这件事。
如视就是贝壳专门负责实现VR看房的技术团队，由鸟哥（惠新宸）带领。提到鸟哥，可能VR圈的小伙伴不一定了解，其是国内最有影响力的PHP技术专家，是PHP 7 的核心开发者，PHP5．4，5．5的主要开发者，也是Yaf （Yet another framework），Yar（Yet another RPC framework） 以及Yac（Yet another Cache）、Taint等多个开源项目的作者，同时也是APC，Opcache ，Msgpack等项目的维护者。
作为一个技术人员，惠新宸坦言自己并非VR圈内的人，只是觉得技术也可以解决很多的问题，可能每一个技术员都有这样的想法，就是我的技术到底能不能对这个社会，对这个行业产生一些价值。
“结合对房产行业的理解，我们能够在这个领域提出一个解决方案。因为我们会发现VR在看房这个领域是有强需求的，有实际需求，并且在房产的应用会是VR最有大规模应用的可能性的地方。”
据称贝壳找房中现有技术团队1000余人，其中差不多30％以上都来自于BAT。此外，还有大数据团队、数据测量团队，包括技术架构安全的团队。在硬件上，VR拍摄设备即将在8月份开始量产，计划周产1000台。
“现在从0到1的过程已经完成，接下来就是怎么把1快速复制到100的过程。量产以后现在是1000摄影师，年底是2000摄影师，我们认为要覆盖全国贝壳所有的业务大概需要5000个摄影师。”惠新宸称，目前已经进入前期运营的培训、摄影师的招募阶段，目标是到今年年底的时候大概每一个进驻城市的覆盖率都能超过50％以上。
而在技术方面，可能在很多人会认为，要实现贝壳VR看房这样的效果是很简单的事情，甚至认为不就是全景吗？
实际上，要实现并没有那么简单。
要实现这样的效果主要涉及到几块。与全景相机拍摄出来的单纯的全景图不同的是，贝壳VR看房有深度信息，房间并不仅仅是平面图像，而是通过建模实现的立体效果，并且可以实现点到点之间的交互。
通过相机上有三组面向不同角度的深度视觉摄像头传感器，每组摄像头又包括一个红外接收相机，一个RGB彩色相机，一个红外发射器。在进行拍摄时，其中一个摄像头会发出红外线光斑，另外一个摄像头来拍摄光斑，从而得到实际物体的距离信息。第三个摄像头用于拍摄全景照片。
所以，需要先把点重建为一个面，然后将图像贴到面上去，整合全景拍摄的信息，将其与建好的模型贴到一块。
“要将全景图毫无误差地贴到使用点云建立的模型上并不简单，有的时候会对不上，包括有的时候相机位置出现偏差，更夸张的比如外面天气特别冷，拿到屋子里面的时候因为热胀冷缩相机相对的结构光距离就产生了0．01毫米的偏差，最后那个数据就有问题等等。”
为了不断提升体验，其团队还加入了图像处理、深度学习的相关技术人员，惠认为深度学习未来也会在VR看房中有很大的发展。
“未来比如说通过物体识别，识别房子里面都有什么物体，然后把这个物体的边界找出来，替换为一个虚拟渲染的东西。如果把所有的东西都能替换成虚拟渲染的东西以后，那你以后家里想换什么换什么，你把这个沙发拿掉，换一个沙发上去。这个其实对于我们来说现阶段技术也是可行的，我们只是在积累能力。这个事情对我们来说更有价值，用户会变得更自由。等到我们积累了足够多的东西，能足够训练出来，我能识别出用户家的冰箱、电视是什么牌子，那么一次采集后，完全可以虚拟建模出来，房间内的东西可以随意替换，这些都是我们未来要去研究的东西。”
贝壳VR看房之于VR市场
而另一方面，贝壳VR看房之于VR市场，在陀螺君看来对VR在传统行业中的落地起到了非常大的推进作用，包括对用户习惯的培养和对VR的初步认知。
其拥有2亿家庭用户，据称预计到年底，贝壳将实现全国30多座城市、70万套二手和租房房源、3500个新楼楼盘的VR化。
“越来越成熟的VR看房技术，将重塑用户的看房体验和习惯。就像用惯了智能手机，再也回不到过去了”。惠新宸提到。
贝壳找房由于自带渠道属性，其快速落地的能力和运营能力都是其他创业公司所不具备的。而且，惠坦言，贝壳并不依靠VR这个业务赚钱，因为其基于贝壳找房这个平台，拍摄的价值可以被转化，所以成本会更低。
而为了保证其最终呈现的质量和统一性，其并不单独出售硬件，也不接受其他团队拍摄的作品用到贝壳找房App上，而是从拍摄到最终呈现全都由自己的团队经手。
“一个是成本的问题，每天要大量的拍摄。第二就是标准的问题，我要保证这个标准，给用户的是一个最好的成果。比如拍摄的高度，我们保证在1．2米，有的人会把这个全景相机直接放地上拍，然后你看房的时候得仰视，有的人可能个子比较高，高低完全不一样。”
在贝壳推出VR看房之后，也有一些找房的相关App跟进，但大多都只是全景图的形式，体验效果和畸变都非常严重。
“没有交互的VR不叫VR，只能叫全景”，或许又会回到这一话题。上文中陀螺君也曾经提到，贝壳找房的呈现形式并不只是单纯的全景图，而是含有深度信息的空间，并且可以点到点移动。
之所以现在不做能够自由行走的形式，惠新宸认为现在并没有这个必要。
“我们其实支持VR眼镜，但是对外很少提到。因为这个东西其实目前还有很大的技术限制，第一就是分辨率的问题。现在最高的分辨率，最强大的VR眼镜戴上去还会有颗粒感，并且还有眩晕的感觉。其实对于我们来说用手机看已经足够了。”
其还补充道，“我们有的时候得分清楚伪需求和真需求。首先是隐私性的问题，其次，用户真的不需要这么细，咱们得有一个度。我完全可以做到用户在里面自由行走，因为有模型，但是那样的话，首先采集的效率会变低，然后用户的手机也受不了，因为得下载那么大的一个模型下去，他也受不了，所以很多时候我们还是想找到用户的需求的一个点，做一个权衡。”
甚至包括模拟白天、黑夜的光线效果，贝壳在内部也曾经探讨过，最后并没有采用。其认为，判断一件事情要不要做需要权衡其对解决这个痛点到底是不是最关键的因素，否则花大量的成本做了，结果用户并不买单就是浪费。
陀螺君认为，贝壳VR看房或许并没有强调我们所认知中的非常沉浸的VR体验，但是对于用户了解房源是一种非常好的形式。在硬件价格居高不下，体验尚不完美之前，利用现有的载体来将房源VR化给用户更好的看房体验，不失为一种好的形式，好的创新。
文／VR陀螺 案山子
