技术解读思必驰DUI标注训练一体化平台，语音识别全场景覆盖
坊间总会流传些他们的段子
格子衫、双肩包、沉默且不苟言笑
当然，还有岌岌可危的发量（没有，不是我说的）
那只能说，这些都是表象
堪称新时代的中流砥柱
每天家住回龙观，征战新中关
浑身散发出高级又内敛的气质
究竟是什么塑造的？
（一切为了工作 挣钱）
小驰捕捉到一位思必驰程序员小哥哥
今天去看看
他日常的那些“封神级”操作！
Q：一句话形容你正在做的事情？
A：人类之光…在宇宙中心呼唤AI…反正很Cool就对了
Q：最近有什么新成果吗？
A：你光顾着关注我们发际线，不关注我们的精神成果，扣鸡腿…
最近发布了DUI标注训练一体化平台，具体干啥的，来补课！↓↓↓
DUI标注训练一体化平台全场景应用，识别体验持续提升！
思必驰DUI标注训练一体化平台，让服务赋能走向能力赋能：
Q：如果我中英文掺着说，语音识别TA能听懂吗？
A：不同场景、环境下的语音识别效果多少会受噪声、专业术语、多语言混合影响。契合场景来提升语音识别率，自然就能准确许多。
Q：让场景识别率能持续提升，你们有什么“神技”傍身？
A：我们融进了最新的「端到端识别技术」来提升识别准确率，通过大规模预训练模型技术提升语音识别后处理效果。结合「增量学习」、「主动学习」、「联邦学习」和「小样本迁移」等技术手段，提升用户体验。同时开放「端点检测模型自训练」、「标点断句自训练」等功能，让用户自己拥有自主权，来解决实际问题。
Q：呃…
A：好，说点你能听懂的
高能，划重点！
第一，关于端到端识别技术。
过往严格意义上的端到端识别技术，如基于LAS的端到端系统，虽然可以较明显地提升通用语音识别的准确率，但受限于计算复杂、自定制语言模型技术不成熟等原因，不能大规模的商用。思必驰去年推出新一代端到端语音识别建模技术，在实现通用识别准确率相对提升10％－15％ 的同时，也提升了模型计算速度，更可以满足快速有效的语言模型自定制。
第二，关于大规模预训练模型技术。
要知道，语音识别系统中除了核心的语音识别（ASR）模型部分，语音识别的后处理模型也是十分重要的，它直接影响到识别结果的可读性。思必驰语音识别系统支持「智能纠错」、「智能标点断句」、「智能口语顺滑」、「智能语义分段」、「智能语义纠错」等语音识别后处理技术，能进一步提升语音识别的效果与可懂度。模型采用大规模预训练模型，结合多任务学习（Multi－Task Learning）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）方法。在降低70％以上模型规模的条件下，提升了模型效果，运算效率大幅提升同时降低了内存开销。
例如在智能会议场景中，通常转写结果是篇章段落，且多含有口语化的表达，通过我们的识别后处理功能，可以将会议转写结果整理成格式化，易读易懂的会议记录。
第三，增量学习。
受限于深度神经网络技术中的灾难性遗忘问题，采用深度学习方法的ASR建模在权衡“既要保障模型原有识别效果，又要提升新的目标场景识别效果”时，通常采用基于新旧数据混合训练的方法。弊端是，该方法增长了模型优化的周期，又会带来数据安全隐患。基于思必驰自研的KDF－IL增量学习方法，在语音识别优化时，可以仅用新增数据进行模型训练，缩短开发周期同时，也有效保障数据安全。 第四，小样本学习。
自研的小样本迁移学习技术，使用少量数据就可快速实现场景体验优化。例如使用少量带标注的文本数据，即可对标点断句模型进行优化，相对传统模式调优，节省了83％的数据量。例如，在真实的航空质检场景中，通用的标点断句模型面对特殊的专业术语和断句方式，一定会水土不服。得益于小样本迁移学习技术，在使用少量的标注文本情况下，即可实现F值40％左右的绝对值提升，完成体验效果从不可用到可用的转变。 最后，咳咳…．（这个氛围是不是该升华了）在功能层面，我们深知不同用户的使用场景复杂多样，单靠赋能用户自主训练ASR模型不能满足需求。
我们！（升华来了）秉承以解决用户实际问题为核心的产品理念，开放端点检测模型自训练、标点断句自训练等功能，使得用户可以通过我们的产品，完成识别系统中几乎所有模块功能的自训练，最大程度优化用户体验。
Q：啊，真不愧是“人类之光”。求问，没经验可以用吗？
A：平台建立的出发点就是降低 AI 使用门槛，只要企业有数智化转型的需求，我们就能匹配提供高可用定制的模型。平台的私有化部署能力，也能将自主权交给企业自己，非AI专家都能使用，”零“学习成本。
Q：怎么合作呢？
A：平台同时满足「模块化输出」＋「支持 UI可视化界面 ／API输出」这两点，可以根据业务需求灵活配置，选择使用一体化平台的全部功能，或者只使用其中几个模块的功能。
Q：可以拓展使用吗？
A：当然可以，「全场景覆盖」是平台的一大优点。适用于各类行业场景，如会议办公、航空通讯、智慧医疗、城市交通、数字化门店、智慧园区、线下质检、政务、庭审等等，可以快速从当前项目复用到新项目中，形成规模化生产定制，满足多样化的业务需求。
Q：怎么联系你们呢？
如有合作意向，请发邮件
Q： 好，不愧是气质不凡的你们！今天收获颇丰！
A：总结下，就是我们在一个科技开放和包容的时代，和一群特别Cool的人，做了些特别Cool的产品和事情。如果你想更了解我们，欢迎随时交流。
