专访实在智能CEO孙林君：智驱未来，AI+RPA数字员工上阵在即
亿欧网新冠疫情不仅肆虐了华夏大地，还一定程度上改变了社会原有的运行方式，促使人工智能更加快速地登上舞台。
阿里达摩院开发的AI诊断技术，可以辅助新冠肺炎CT影像识别，准确率高达96％，而且仅需20秒就能完成熟练医生5－15分钟的诊断任务。
百度的AI多人体温快速检测解决方案，可以直观、非接触连续工作24小时，既降低了工作人员被传染的风险，又提升了巡查效率。
目前，随着AI技术成熟，外界对AI企业的价值判断，已经从关注技术本身，转变为关注商业落地。实在智能于2018年7月成立，立足于“AI＋RPA”技术，该技术是AI商业化落地的一种重要形式。
近日，亿欧科创采访了实在智能创始人孙林君，试图探寻以下问题的答案：“AI＋RPA”技术的意义在于哪里，和有同样作用的PaaS平台和大数据中台相比，有什么优势？在2020年疫情下，AI行业受到什么样影响，“AI＋RPA”行业又有什么影响？
4．5亿App交互成本解决方案
2017年年底，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出：2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
作为解决人口老龄化和中国产业升级的办法之一，人工智能在未来必然拥有广阔市场空间。但达到1万亿产业规模的时间节点是否会在2030年，具体又将涉及哪些赛道呢？
“我认为，AI商业化落地程度是决定整体市场空间的重要指标。‘AI＋RPA’恰好符合了这个阶段的时代刚需”，孙林君表示。
孙林君，原阿里巴巴P9级别资深算法专家，曾牵头打造阿里巴巴诚信模型体系，支撑集团四十多项核心业务，奠定阿里诚信体系基础；并主持开发智能决策维权客服产品，大幅提升客户维权处理效率及满意度，节省大量人力成本，助力集团客服降本增效；还曾孵化部署智能运筹中枢产品，应用前沿算法成功实现近万人的服务资源运筹调度，实现服务量预测、预警、排班、路由、分配及服务智能化、无人值守和可视化。
在大数据、人工智能、机器学习等领域丰富的积累和成功的经验，让孙林君坚信AI凭借着先天优势，将取代“劳动密集型”工作场景，因此于2018年7月创立实在智能，并开始深耕“AI＋RPA”领域。
氢气遇到氧气，燃烧产生能量；能量守恒定律辅以核裂变技术，创造出了让世人恐惧的原子弹；那么AI结合RPA又将为世界带来什么？
RPA不是一个新鲜的事物，早在十年前就已经存在。RPA中文名为“机器人流程自动化”，机器人众所周知；“流程自动化”主要是指： 根据流程操作，强规则、大量重复发生的工作自动化。
过去，由于不同系统之间交互成本过高，RPA商业化价值未能充分发挥，业界关注度不高。近年来，随着RPA和AI技术的发展，以及“AI＋RPA”概念提出，使RPA从基于规则的自动化技术，升级为能够智能决策的自动化技术，相当于模仿人类开展团队型的协作工作，从而完成更多类型的工作任务，并在更丰富的场景里落地。于是商业化出现了转机。
举个简单的例子，问答机器人可以通过简单“拖拉拽”和点选配置，在短短的1分钟内快速生成。这个机器人可同时通过配置多轮问答准确识别访客意图，并将对话内容及关键诉求实时发送邮件通知相关主管。
再举个标杆案例，某省运营商专家客服坐席应用实在智能的“AI＋RPA”产品后，小场景下每通电话平均时长降低37秒，点击次数缩短15次以上。考虑到该产品自动处理的工单，预计综合效能提升40％以上，降本增效成果显著。
标杆案例
RPA作为AI商业化落地方式之一，受到资本市场热捧。近年来，国内外融资火热，如2019年5月，UiPath完成D轮融资后的估值超过70亿美元，2年时间估值增长了70倍；Automation Anywhere于2019年11月份完成B轮融资，估值高达68亿美元。即使在投资市场低迷的2020年新冠疫情时期，共有9家RPA公司获得15亿人民币融资，其中包括5家中国RPA企业。
据据Gartner最新发布的《2020年十大战略技术趋势》报告，RPA将成为超级自动化技术发展的开端，到2022年底，85％的大型和超大型组织都将部署某种形态的RPA。基于此，Gartner预测，从2019年至2022年，AI＋RPA市场规模将年均增幅37％，达到24亿美元。
对于“AI＋RPA”赛道的市场空间，孙林君用一句话表明他眼中的未来，“未来5年，市场将诞生4．5亿个应用。如此量级的应用，意味着系统之间数据交换是一个非常庞大的刚需。”
在纯技术方式的对比中，“目前，PaaS平台和大数据中台也被用于商业化落地，但是存在成本高企的问题”，孙林君表示，“而‘AI＋RPA’是一种无缝接入获取数据，并操作的技术，避开了不同系统之间交互代价，并且能有效降低大数据智能应用的门槛和成本。”
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