AI市场调研|落地遭遇“卡脖子”究竟为何?成功部署有无法门?

知芯话

    经历了过去几年的商业摸索期,AI正在从主流应用先导落地,走向碎片应用持续渗透的阶段。
    一、项目部署成功率低,应用和预期偏差较大
    AI经历了概念泛起,到逐渐走向落地应用阶段。应用场景碎片化不易把握、实验室到实际应用场景差距大等问题逐渐暴露出来,也成为当前AI落地应用过程中最大的痛点和重大应用项目亟待解决的问题。
    电子发烧友相关调研表明,现阶段企业投入一个AI项目,仍有较大的风险,成功部署的比例并不高。
    
    那么,是什么阻碍了AI项目的成功部署?“应用与预期出现偏差”、项目技术规格无法实现、配合不畅导致的周期问题、项目资金问题是当前AI项目部署过程中一些典型问题,也是AI在发展初期遇到的难题,来自于供需双方之间的信息不对等、认识偏差等等。有效沟通应该贯穿在整个项目的始终,从方案设计开始,到中间的各个环节,稍有偏差,都会导致项目的失败。
    
    为什么会出现这些问题?以算法的推进为例,有的算法是按小时迭代上线的,有的是按周来迭代的。对于芯片企业,常常跟不上算法对芯片的直接要求。最终将产品、服务提供给客户时,算法和芯片最后融合成什么样,往往在客户、普通用户眼里会产生理解或感知上的偏差。
    
    现阶段,人工智能在各行各业的普及和应用率还较低,这也是理想和现实存在的差距。造成这个现象的原因主要还是整个生态链不够健全,仍停留在浅层次的融合阶段,需要更完整的生态链的互动、更深度的合作。
    
    从出货量方面来看,与上一年相比,增长率1%-10%的占26%,11%-20%的占19%,增长率在50%-100%之间的,加起来不足6%。而出货量实现翻倍的,总和仅为3%左右。
    从这些数字也可以看出,AI产品在落地方面确实挑战比较大,出货量总体上还是处于小幅成长的状态。
    
    
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